iOS-具有上下刷新列表页的缓存方案

作者: ccc小yyy | 来源:发表于2016-09-01 17:55 被阅读228次

    前言

    最近项目要对一个具有上下刷新列表页做缓存方案,和安卓,后台一起讨论了差不多一个上午,也没得出一个有效可行的方案。后来我就上网查了下微信朋友圈和新浪微博的做法,觉得可以借鉴一下。

    过程

    微信朋友圈的缓存机制是怎样
    SNS 背后的技术: 消息流的推拉模式选择
    上面两篇文章对这两个应用的缓存方案解释得比较好
    微信朋友圈

    朋友圈机制.png

    在文章里,这位网友回答足以让我们大概了解朋友圈的缓存方案,朋友圈的信息是通过SNS的推模式实现,有消息推送过来就缓存,消息时就从数据拿,这样既保证了良好的用户体验,也确保了消息的时效性。

    当然,并不是所有的应用都使用这套方案,正如上面文章里所说,推模式下比较耗费资源,做这套方案首先要具备良好性能的服务器,当然,这对于做即时聊天起家的腾讯来说,这并不是什么难事。
    新浪微博
    既然朋友圈的推模式不太适用,那新浪微博的方案呢,如下:

    新浪微博缓存.png
    如上面所说,新浪微博肯定是不适用于推模式的,微博里有这么多大v,有些大v有着上千万的粉丝,如果大v每发一条微博都会向千万个粉丝推送消息,估计新浪的服务器也扛不住。所以新浪这里应该就是用了拉模式。

    至于这个拉模式的方案具体怎么实现,我们看看新浪微博提供的api文档能够有大概的想法了,获取当前登录用户及其所关注(授权)用户的最新微博

    微博接口参数.png

    根据since_id和max_id来确认向上查找或向下查找,查找完再缓存本地,下次再查找就根据当前缓存的数据最顶端或者低端的id作为since_id或max_id。当然我们也可以改成用时间戳来做标记,只要确定到当条消息在服务器的位置就好,看个人喜好咯。

    上述这套方案既能保证缓存顺序的正确性,又能保持良好的用户体验,不失为一个好办法。

    但是有个情况存在的问题,我还没想懂,如果我在一次刷新后已经获取了一定数量的缓存数据,然后我间隔好久都没拉新数据,这时我后台的服务器已经有了几百条或者更多的新数据时,这时又应该怎么解决?

    1.一次性全部拉取几百条,肯定是不行;

    2.只拉取我们本地缓存的数据最新一条以上的10条或者一定数量条,这样倒是可以,但是又不符合产品需求啊,按照大家的惯性思维逻辑,顶部刷新肯定要查看最新的数据的;

    3.拉取服务器里最新的10条或者一定数量条,但是这样做的话,我拉取到的新数据就和我原来缓存的数据产生断层了,这时又应该怎么解决呢???

    首先我觉得肯定要用第三种方案,先拉取最新的10条后缓存,底部刷新时,这时还是拉取服务器的数据,直到拉取我们已经缓存的旧数据,这时候再次底部刷新时就直接从我们本地数据库查找

    当然,以上只是我一些比较浅薄的看法,实际怎么操作或者有更好的做法,希望大家能在评论里多多提点。

    结束

    学习之路,与君共勉。

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      网友评论

      • 773f0db0e614:假如没有像新浪微博里面的since_id和max_id的参数。怎么做上下啦的离线缓存呢?
      • emacsVSvi:用推还是用拉,要看应用场景。即时通讯时效性要求高,必然是推好;而微博这种时效性次高的,应该是有选择余地的,可以用纯拉,也可以推拉结合,推小数据,拉大数据。
        emacsVSvi:@曹小猿 这个要求你们跟服务端配合的。最明显的就是数据库怎么设计,应该说数据库里面的记录都要有一列记录消息的发出时间,然后查库的时候就可以很灵活了。比如我可以根据我本地缓存最新消息的时间戳去构造sql,至于取多少条数据,怎么排序,这些都可以灵活地写sql就可以了
        ccc小yyy:@emacsVSvi 如果是纯拉的话,像我文章末尾提到一次性拉到大量数据的问题,有什么优化方案
        emacsVSvi:@emacsVSvi 补充一点,即使是朋友圈,也不是全推的。它也是属于推拉结合的,推小数据,拉大数据。
      • 花前月下:可以的。

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