原文链接： http://www.drupal001.com/2015/04/memcache/
Memcach是web应用/Drupal应用性能提高的利器，近期在使用Memcache中，发现有很多小问题，因此作者特意总结了几个，放上来供大家参考使用。
1. Memcache和Memcached的区别
**这个是历史问题，但是，言而总之：名字长的更牛逼! **
所以，推荐使用memcached。另外，memcached有很多新特性，包括getMulti/setMulti、支持存储object、支持count+1操作，都会比memcache的好用一些，可以试试，或许以后支持更多的操作，赶上redis。。
Drupal大学上关于memcache的问答：http://../apachesolr_search/memcache
如下（摘自德问）：
$m = new Memcache();
$m->addServer('localhost', 11211);
$v = $m->get('counter');
$m->set('counter', $v + 1);
#由于get/set这两个动作无法作为一个原子来操作，所以当多个进程同时处理时，
#会出现丢失的可能，更让人恼火的是，你根本就不知道什么时候出现丢失。
#Memcached
$md = new Memcached();
$md->addServer('localhost', 11211);
$v = $md->get('counter', null, $token)
$md->cas($token, 'counter', $v + 1);
#cas是Memcached版本里提供的功能，说白了就是一个乐观锁的功能，
#如果你把$token的值var_dump出来，就会发现$token其实就是一个版本号，
#如果通过get得到的$token版本号在cas的时候不对应，就说明已经有别的操作更新了，
#此时cas操作会失败，至于如何继续操作，就看你自己了
memcache
下面是memcached的方法：
memcached
2. Memcache的哈希策略
常规的hash策略是取模，比如key=10, 有两台服务，就10%2=0，算出该值分布在第一台服务器上。那么缺点也很明显，比如服务器增加一台，之前的分布式策略全完蛋。
因此，业界需要更牛逼的算法~
一致性hash算法隆重登场！
简单说来，一致性hash算法就是先把服务器也通过某一个特征（如IP/MAC地址）hash一下，这样服务器会按照分布（可能不均匀）在一个范围，然后把key再hash一下，然后看key最近的下个服务器作为该key的存储bin。这样，如果增加一台服务器，重新分配的key只是分布再新增的这个服务器和上一个最近的服务器之间的key，其余的都不变。
初步的服务器分布：
hash-1
增加服务器的分布：
hash-2
3. Memcache的hash策略配置
Memcache安装完成之后，可以设置哈希策略，memcache.hash_strategy。目前有standard模式和consistent模式。standard模式其实就是%，即取模。而consistent，就是hash的一致性算法。
在Memcache中，hash策略在PHP.ini文件中设置
[Memcache]
Memcache.allow_failover = 1
Memcache.hash_strategy =consistent
Memcache.hash_function =crc32
在Memcached中，hash策略在PHP的参数中设置：
mem = new memcached();
$mem->setOption(Memcached::OPT_DISTRIBUTION,Memcached::DISTRIBUTION_CONSISTENT); $mem->setOption(Memcached::OPT_LIBKETAMA_COMPATIBLE,true);
4. 后记
因此正常情况下，推荐使用一致性哈希算法，但凡事无绝对，比如一个小的站点，memcache的服务几乎永不会增加，这是用常规的standard的算法也是比较推荐的，毕竟一致性算法存在一个均匀分布的问题（可能已经解决了。。）
打完收工！
网友评论