经历了三次工业革命后，近些年来，人工智能又在一点一点的挑战人们的各行各业。随着技术一天天的发展，我们陆续看到人工智能战胜人类或者机器人学会新技能的新闻。人们也越来越担心自己的工作岗位将来会被机器人取代，尤其是单一的、重复性的体力劳动。
一开始，人们还以为比较高级的脑力劳动不会被替代，比如像医生律师这些职业，但最近发现人工智能都可以做。后来人们认为富有创造力的工作是人类独有的，机器做不来，但很快又发现，机器人也能画画设计写新闻稿。也有人说人类能够辨别情感，知道人的喜怒哀乐，机器不能。但现在也有机器人可以检测出脸部肌肉组合，通过分析来精确判断一个人的真实感受。相信看过《别对我说谎》的人都能够明白，就是把一种只有高级专家才能拥有的能力转接到机器人身上，让机器人能够轻易的分析人们的情感，并且比某些人类更能准确做出判断。
以上我们可以看出，未来机器、人工智能可以做的职业的多种多样不分工种的，那难道以后就没有人类的安身之处了么？并不是的，未来学家凯文·凯利就在《必然》那本书说
不用担心，旧工作被取代，新的工作就会被创造出来，就像马车被汽车取代后，铲马粪的工人可能会失业，但是维修汽车的工作就会出现，这是人类发展的一个大规律。
《不会被机器替代的人》这本书的作者给出了一个很好的角度，即，在未来社会，即使机器与人工智能技术发达，可以代替人的工作，甚至比人们做的更好，但人们就是不愿意他们去做，宁愿让人本身来做，这样的工作有什么呢？在这其中，有什么技能是我们需要特别注重的？如何才能提高这些技能呢？
首先，本书作者科尔文的观点是，尽管机器能替代我们的工作，但只要是和人际交往有关的事情，我们更希望人类来做。比如与决策相关的工作：公司总裁，国家领导者等，你会希望在需要关键决策时听从一个机器的指挥嘛？我相信大多数人都是不希望的。另外，一些服务性的工作，比如医生，尽管机器可能对病情诊断的更好，在生病时我们仍然希望接触身体的是一双有温度的手，而不是冰冷的机器。
作者引用了麦肯锡全球研究院的数据，从2001年到2009年，美国的事务性岗位和生产性岗位，一共减少了340万个，包括出纳员、结账员、技术工人等等，这些工作都需要一定的专业知识和技能，但很少跟人打交道。相反像医生、教师这种，既需要专业知识，又强调与人交流的工作，却增加了480万个。数据表明，只要是和人际交往有关的工作岗位，就不会因为计算机飞速发展而减少，反而工作岗位会有所增加。
这个观点看起来是很简单，但是要往深了说，其实涉及到人类以后的发展方向的问题。为什么这么说呢？作者卡尔文认为
从工业化时代开始，人就一直在模仿机器，人们在把自己训练成像机器那样高效的工作，后来这个愿望就一点点慢慢实现了，机器变成了人的肢体延伸，人们使用的工具越来越智能，效率越来越高，在未来，机器就不仅仅再是人类肢体的延伸，可能会开始替代人类的工作。
简单说，我们经历了从一开始的模仿机器，到机器成为我们的一部分，再到机器变成另外一个自己，替代我们工作，这样一个演化过程。那问题来了，当最终人们能够复制自己，而且复制出来的机器比我们更强时，模仿机器的这条路似乎已经走到头了，那么然后呢？
人类以后就得朝相反的方向发展，也就是回归人的本性，做更有人味的事情。而这其中，人际交往技能就是一项人类社会普遍高度重视的一种技能。
实验表明，相对于机器来说，我们似乎更相信人的判断，相信当面交谈的作用。即使模型分析很准确，但我们天生不喜欢从冷冰冰的数据中得到结论。这种偏好对我们来说是一个好消息。为什么？因为这意味着，在即将到来的人工智能时代，即使机器比人更聪明，很多工作我们还是希望由人来做。我们希望和真实的人发生联系，我们需要在面对面的交往中建立信任，人际交往是人的特有价值。
需要注意的是，这个观点有两个前提条件，一个是未来社会的运行最终要由人掌控，并且为人服务，机器不会成为社会的主宰者。另一个是在未来，机器人不会跟人类一模一样，总是能看出差异的。有了这两个前提条件，人际交往在未来社会中越来越重要这个观点才能成立。
另外，在本书中作者为我们总结了人际交往中最重要的三种技能，分别是同理心、团队合作能力和讲故事的能力。我们可以看到，同理心有助于相互理解、团队合作有助于思想碰撞、讲故事有助于观点表达。这些人际交往技能是人类特有的，同时可以为组织带来巨大价值。
最后，作者认为我们应该改革目前的教育方式，充分利用聚在一起的时间，多做需要团队协作的事，而不是用很低效率的方式在一起独自学习。要让人们聚在一起，并且充分利用这个场景，充分交流，而不是假装在一起。我们还可以利用新的工具来锻炼人们的社交技能，比如模拟真实场景提高员工面对客户或突发情况的处理。也可以通过看小说的方式锻炼同理心，提高人们观察一个人内心活动的能力。这样就可以提高整个社会中具有高水平社交技能的人才比例。
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