思路
还记的上一篇文章里使用的Cookie吗?由于每次登陆淘宝的Cookie都不一样,所以每次都要手动登陆获取新的Cookie。这里我想研究一下怎样用程序获取这个Cookie。
分析报文
手动登陆淘宝并抓取报文,这里要注意的是如果页面发生跳转造成报文丢失,则需要勾选Preserve Log
, 同时在跳转之前按个点一下每个报文用来缓存,否则跳转之前的报文虽然都在,但不能查看具体的内容。
经过分析,Cookie值得来源主要来自两个关于login.jhtml
的POST请求,第一条是你访问登陆页面时的报文,第二条则是你输入账户密码之后点击登陆按钮后发送的报文,如图:
响应头里面包含了set-cookie
字段, HTTP cookie:
An HTTP cookie (also called web cookie, Internet cookie, browser cookie, or simply cookie) is a small piece of data sent from a website and stored on the user's computer by the user's web browser while the user is browsing.
最后,因此这部分就是我们要的Cookie,处理的时候将后面的Domain和Path去掉,然后将剩下的部分保存下来即可。
这里的难点在于,第二条报文带很多FormData,大多数很容易理解也很容易获得,除了ncoToken
, gvfdcre
, um_token
, 和 ua
,同样这些值应该会在其他报文中找到计算方法,前提是都能看懂。不幸的是,我看了半个小时后没有找到具体的计算um_token的方法。之后我就放弃了,因为我还知道一种曲线救国的方法。
使用Selenium模拟浏览器行为
在上篇文章淘宝抓取所有订单中,在获取ua值时我就用到了Selenium+PhantomJS来模拟浏览器执行Javascript并获得脚本运行后的结果。这里简单再介绍下Selenium。
Selenium的官方文档是Selenium with Python。安装Selenium非常简单pip install selenium
,除了安装,要正常使用Selenium还需要一个浏览器驱动并安装对应的浏览器本身,比如说如果你要模拟Chrome,你至少需要一个能正常使用的Chrome浏览器和一个Chromedriver,后者文档里有下载地址,Driver是一个可执行文件,你需要把它的目录添加到环境变量Path中。目前Selenium支持四种浏览器:Chrome,Edge,Firefox和Safari。当然也支持PhantomJS,不过在运行的时候会输出警告信息,另外几种浏览器也都支持无界面访问模式。
显然,这种组合很适合一个场景:WEB自动化测试。不过结合Python做爬虫,也非常有用。浏览器用来解析JS文件,通过Webdriver与Selenium连接,Selenium再通过一些API供Python使用达到与浏览器交互的目的(也有其他语言的API)。
目前Selenium提供了7中用来定位网页元素的接口,可以分别通过ID、Name、XPath、链接文本、标签名、类名和CSS选择器来定位元素。定位元素成功后,你可以与网页进行交互:进行表格填写,拖放,窗口交互,对话框操作,访问历史记录以及操作Cookies。你也可以设置等待浏览器解析并完成js加载之后再进行内容抓取。具体的API和其他特性可以参考官方文档。
如果要模拟淘宝账号登陆,需要填写两个文本框,单击一次登陆按钮,最后抓取获得到的Cookie。
如果要模拟二维码登录,需要先点开二维码,然后等待手机扫码,跳转时抓取Cookie。
不幸的是,第一种方法没有成功,就是那种理论上都没问题,但就是不成功的情况,后面我会细说。第二种方法可以成功。
代码
账号密码登陆
我这里使用URL是否以https://login.taobao.com
开头来判断是否登陆成功。关于账号密码的登陆逻辑是这样的:
- 判断是否处于登陆页面,不是的话跳转到6,否则继续;
- 填写用户名和密码,判断是否有滑动块;
- 如果滑动快的文字是
验证通过
, 跳转到5; - 判断文字是否是
请按住滑块
,如果是,定位滑块,并向右拖动滑块;其他情况,输出错误信息(这里只考虑了一种验证模式); - 定位
登陆
按钮并点击,等待5s,回到1; - 获取Cookies。
这里的难点在于滑动块的处理,首先只要是用selenium必定会要求滑动块检测(至少我没遇到不要的情况);其次,淘宝肯定对拖动滑动块
是否由人类完成有一个非常严格的判断,并且很可能会因为失败的次数增加而变得更加严格,我这么说,是因为我没有成功!
我在网上查到说这类滑块的操作,会综合考虑你拖动时鼠标的走向、移动的停歇、总时间等等等等因素。我在网上找到一片文章写了如何使用GhostMouse软件录制鼠标操作:滑动验证码破解。我录制了能够通过验证的鼠标操作,之后根据这个操作记录用Python计算出偏移量,从而让爬虫能模拟出我的验证操作。但这没有成功,我后来甚至发现直接用GM的录制回访功能,同样的操作第一次能成功,第二次也不能成功。等到后面测试多了之后,几乎是100%失败,即使人工操作都不行。现在的效果大概是这样:
taobao-登陆-结果.gif除了最后不能成功之外,其他都没问题。我仍然把代码贴在这:
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.firefox.options import Options
from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains
import time
import random
# 你的账户密码
username = "username"
password = "password"
options = webdriver.ChromeOptions()
options.add_argument("--window-position=0,0")
options.add_argument("--window-size=1280,960")
#options.add_argument('--proxy-server=https://101.27.22.17:61234')
driver = webdriver.Chrome(chrome_options=options)
#driver.maximize_window()
#driver.delete_all_cookies()
driver.get("https://login.taobao.com/member/login.jhtml")
driver.implicitly_wait(5)
def get_track_from_GM():
file = open("human2.gms")
# 这是滑块的位置,需要自己调整
x, y = 1176, 413
res = []
while True:
line = file.readline().strip()
if not line:
break
data = line.split(" ")
pos = (int(data[0])-x, int(data[1])-y, random.randint(0,10)*0.01)
res.append(pos)
file.close()
return res
def Login_by_Account():
while True:
url = driver.current_url
if not url.startswith("https://login.taobao.com"):
break
# 填写用户名和密码
driver.find_element_by_id("TPL_username_1").clear()
driver.find_element_by_id("TPL_password_1").clear()
driver.find_element_by_id("TPL_username_1").send_keys(username)
driver.find_element_by_id("TPL_password_1").send_keys(password)
# 处理验证
text = driver.find_element_by_id("nc_1__scale_text").text
if not text or text == "验证通过":
pass
elif text.startswith("请按住滑块"):
slider = driver.find_element_by_id("nc_1_n1z")
print (slider.location)
action = ActionChains(driver)
action.click_and_hold(slider).perform()
action.reset_actions()
res = get_track_from_GM()
for i in res:
action.move_by_offset(i[0], i[1]).perform()
action.reset_actions()
time.sleep(i[2])
action.release().perform()
action.reset_actions()
else:
print ("[ERROR]文本内容是:" + text)
break
# 点击登陆按钮
driver.find_element_by_id("J_SubmitStatic").click()
time.sleep(5)
cookies = driver.get_cookies()
res = ""
for cookie in cookies:
res += cookie.get('name')+'='+cookie.get('value')+';'
res = res[:-1]
print (res)
driver.quit()
if __name__ == '__main__':
Login_by_Account()
这里的human2.gms
文件是GhostMouse录制后保存的内容,它的结构很简单:
...
1208 504 1 0
1211 504 1 0
1214 504 1 0
1216 504 1 0
1219 504 1 0
...
前两个数字分别是坐标轴的x和y值,像这类坐标,都是以父窗口的左上角为原点,向右是x正向,向下是y正向。注意selenium提供的move API的参数是位移,需要自己计算;后两个数字分别代表鼠标的左键和右键,1表示按住,0表示没有。
二维码登录
经历了很多次账号密码登陆的失败后,我又想到了一个退而求其次的办法:通过手机扫描二维码登录。逻辑会简单点,但你需要人工用手机扫一下二维码:
- 打开网页,定位到二维码标签,点击,让登陆框载入二维码。
- 等待扫码,同时判断二维码是否过期,过期则刷新二维码。
- 判断URL是否跳转,如果跳转说明成功登陆,抓取Cookie。
代码如下:
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.firefox.options import Options
from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains
import time
import random
username = "username"
password = "password"
options = webdriver.ChromeOptions()
options.add_argument("--window-position=0,0")
options.add_argument("--window-size=1280,960")
#options.add_argument('--proxy-server=https://101.27.22.17:61234')
driver = webdriver.Chrome(chrome_options=options)
#driver.maximize_window()
#driver.delete_all_cookies()
driver.get("https://login.taobao.com/member/login.jhtml")
driver.implicitly_wait(5)
def Login_by_qcode():
qcode = driver.find_element_by_id("J_Static2Quick")
action = ActionChains(driver)
action.reset_actions()
action.move_to_element(qcode)
action.move_by_offset(20, -20).click()
action.perform()
while True:
url = driver.current_url
if not url.startswith("https://login.taobao.com"):
cookies = driver.get_cookies()
res = ""
for cookie in cookies:
res += cookie.get('name')+'='+cookie.get('value')+';'
res = res[:-1]
print (res)
break
try:
refresh = driver.find_element_by_class_name("J_QRCodeRefresh")
refresh.click()
except:
pass
time.sleep(6)
driver.quit()
if __name__ == '__main__':
Login_by_qcode()
打印出来的Cookie可以直接复制粘贴到上一篇文章中Cookie变量里面。执行后,可以直接抓取到订单信息:
进度条
之前我提到过,程序抓取数据的时间其实不算短,这时候使用一个进度条可以有效的缓解等待的紧张感,同时也可以知道程序仍在工作,没有进入死循环。
第一种
import time
total = 1000
for i in range(0, total, 7):
print("{0:.2f}%".format(float(i/total)*100), end="\r")
time.sleep(0.05)
第二种
progressbar2库了解一下,果然大家都有相同的困扰。
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