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“人工智能威胁论”只是我们为人类前途瞎操心

“人工智能威胁论”只是我们为人类前途瞎操心

作者: 一一不是破折线 | 来源:发表于2017-01-05 20:07 被阅读0次

    阿法狗之后,围棋界再起腥风血雨。一个不知道来源的名为Master的账号,在野狐围棋平台上大杀四方,几度战胜全球排名最靠前的人类选手。

    随着古力认输,Master对人类顶尖高手的战绩停留在60胜0负1和。

    包括聂卫平、柯洁、朴廷桓、井山裕太在内的数十位中日韩围棋高手,均败在Master手下。

    而Master的身份也已被证实:Master就是AlphaGo

    围棋界甚至整个人类社会都对于AI的发展感到心惊,社会舆论为之哗然。

    “人工智能威胁论”、“AI即将统治世界”等说法迅速蔓延,人类会不会被人工智能操纵,人类还是不是万物之灵成为了大部分人的困惑所在。

    那么,Mater的获胜意味着什么?人工智能的威胁到底有多大?

    随着移动互联网的高速发展,互联网的体量已经变得极其庞大,同时这也导致了移动互联网的发展速度不如曾经快速,所以很多人开始思考下一个驱动点是什么,毫无异议的,答案指向了人工智能。

    人工智能出现到现在已经几十年了,但是就其发展和突破而言,好像也是在这几年间才为人所知,以至于很多人非官方的认定2016年是人工智能的元年。

    后续人工智能将会如何发展、其发展的速度和后果、影响等等都不得而知。

    相信很多人对人工智能还是云里雾里,可能只是听过,但具体到人工智能是什么,可能就很少有人能够讲清楚了。

    关于人工智能的专家认为大概来说人工智能有以下几个部分:感知、决策、反馈。

    感知包括视觉、语音、文字等各种外部输入,例如现在用的车辆号牌超速自动抓拍及识别系统,就是图像感知;

    决策就是依据外部输入做出一些相对应的预测和判断,打败了卡斯帕罗夫的DeepBlue、打败了李世石的AlphaGo都是决策的应用;

    而一个完整的人工智能系统一定还会有反馈的环节,就像现在的机器人或是自动驾驶汽车,它会需要一个反馈。

    人工智能虽然叫做人工智能,但是和人类的智能联系确实不大,它并不是完全的复制人的思维,而是模拟,它是建立在海量数据的基础上,依靠强大的计算能力和纷繁的算法所建立起来的一套机器思维模式。

    事实上,我们对人工智能有一些严重的,甚至是危险的误解。

    SpaceX公司的联合创始人伊隆·马斯克曾经警告说,人工智能会统治世界。

    这话一出,引发了人们期待、恐惧、茫然等等不同的情绪和对于AI的激烈争论。

    对于关乎未来的这样一个重大事件,关于它是否会发生、应不应该发生或者以何种方式发生等等,人类社会还存在着巨大的分歧。

    我们清楚的看得到人工智能能够给人类带来巨大的利益,但它同时可能带来的风险确实模糊不定、不可预期的,这一点尤其令人担忧。

    与人类其他任何的发明不同,人工智能具有重塑人类的潜力,但同时,它也有可能摧毁我们。

    但是我们也要清楚地认识到,作为严肃科学的“人工智能”和影视科幻中的“人工智能”是两回事。

    人工智能的产生和飞机的产生其缘由是相同的:人们看到鸟在天上飞,也想飞起来,就造出了飞机;人们看到很多人比自己聪明,想借鉴一下,就创造出了人工智能。

    影视科幻中的人工智能已经不仅仅是程序和决策,还拥有更多的情绪,人工智能的破坏性不在于其高效的工作效率而是病毒或者情绪带来的波动。

    但严肃的人工智能研究从来都不是以“威胁人”、“取代人”为目标或者出发点的,同时其本身也在规避这种可能。

    因为这毕竟是一门科学,采用的理论和研究方法还是有其上限的,能够达到什么样的能力等等都是有迹可循的。

    就像等到人们真正造出了飞机也一定知道无论飞机如何发展也不可能像真的鸟一样生小鸟。人工智能的名字虽然很容易让人产生遐想,但人工智能绝对不比造飞机火箭的技术更不安全。

    所以,“人工智能威胁论”只是我们为人类前途瞎操心。

    那为什么有不少人在宣扬“人工智能威胁论”呢?

    不妨听听FaceBook公司人工智能实验室负责人Yann LeCun是怎么说的:“有些人是因为对人工智能的原理不理解而导致恐惧,有些人是为了个人名望而宣扬人工智能威胁论,有些人则是为了商业的利益推动人工智能威胁论。”

    仍然回到围棋上来。电脑下围棋战胜了人,会不会导致围棋这项智力运动今后变得无人问津呢?

    不妨想想,汽车跑得比人快,轮船游得比人远,但这并不妨碍田径、游泳仍是备受瞩目的体育运动。

    事实上,先进技术不仅不会阻碍、反而会促进人类社会的发展。

    而且,Master挑战的全部都是30秒以内的快棋,并不接受棋手们发来的其他挑战,所以这证明Master仍有其局限性,其发展还需要更多时间和更多的挑战。

    无论如何,有一点我们可以确认。

    未来已来,就在你面前。

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