【Week 3 本周作业2】
【自选片段2】
请提交完整的RIA便签(即需在作业区上传:自选的R原文片段+I便签+A1、A2便签)。
【R:原文片段】
《跃迁-成为高手的技术》,作者:古典是哪
P1406找到知识源头,提升认知效率
在知识爆炸、终身学习时代,人与人之间比拼的不是学与不学,而是认知效率。学习前,想明白学什么、怎么学、有什么用和如何兑现。
一手信息:知识的源头 1973年,诺奖得主赫伯特·西蒙(Herbert Simon)与威廉·蔡斯(William Chase)合作发表了一篇对比国际象棋大师与新手的论文,首次提出专业技能习得的“10年定律”。他们发现,国际象棋大师的长时记忆中有5万~10万个棋局组块,并推测这需要花10年才能获得。
1976年,埃里克森基于西蒙的研究成果,进一步拓展了针对国际象棋大师的研究,并且和西蒙合作发表论文。 1993年,埃里克森与另外两位同事克朗培、泰施罗默基于大量的研究,发表了一篇论文《刻意练习在专业获得中的作用》。这是一手信息。
二手信息:忠实转述一手信息 2016年,上述论文第一作者埃里克森发现自己的理念被误读,于是出了本书《刻意练习》。埃里克森在书中强调,并无一个确定的时间门槛让人成为大师。不少互联网公司创始人专业技能的习得不是花了1万小时。在本书中,埃里克森使用的数据也非“1万小时定律”。从事音乐学习的学生在18岁之前,花在小提琴上的训练时间平均为3420小时,而优异的小提琴学生平均练习时间是5301小时,最杰出的小提琴学生则平均练习了7401小时。
而且刻意练习还和天赋、练习方式高度相关。低水平的勤奋练习多少小时都没戏。 2016年11月,学习专家爱德华多·布里塞尼奥在TED[1]上发表了“如何在你关心的事上表现更佳?”(How to Get Better at the Things You Care
About?)的演讲,也重复了这个观点。 这些书和演讲,算是二手信息。
三手信息:为传播而简化和极端化观点的陈述
有个叫马尔科姆·格拉德威尔的人读了埃里克森1993年发表的论文,没有提“刻意练习”这个主概念,只是抓取出来一个“1万小时定律”,写成一本非常著名的书《异类》,一时风靡全球,估计你没读过也听人说过。在书中,他充满激情地表达: 人们眼中的天才之所以卓越非凡,并非因为天资超人,而是付出了持续不断的努力。只要经过1万小时的锤炼,任何人都能从平凡变成超凡。 努力是卓越的必要条件毋庸置疑,但1万小时并不是成功的真实路径。这是三手信息。
四手信息:出于各种动机充满个人经验的情绪化表达
有无数公众号、人生导师、培训师和励志作者,基于自己的经验解读“1万小时定律”,告诉你任何人只要努力都能成为一个领域的大师,然后推销自己的方式。成长之旅、1万小时的诀窍、1万小时的工具和方法,以及感人的故事,这是第四手信息。现在你检索一下,你在一二三四手信息里分别花费了多少时间? 其实如果你能有英语四级水平,再配合谷歌翻译,基本上1小时就能读完那篇属于一手信息的论文,4小时读完《刻意练习》或者《异类》,不过显然后者含金量更低,但阅读奖赏更高。大部人会被忽悠学习第四手信息,搞不好还真的盲目实践,花去了100个小时。
这就是认知效率的差距。 “真传一句话,假传万卷书”,讲的就是这个意思。
【I:用自己的话重述原文】
【what】
现在是信息爆炸的时代,效率不仅取决于对相同信息的处理方式,更取决于找到的是什么样的信息。今天的R片段,作者告诉我们如何寻找第一手信息,得到超出其他人10倍的认知能力。
【why】
为什么用? 力学第一定律,s=m/g;在重力相同的条件下,质量越大,速度越大,第一手信息的质量远高于第二三四手,所以获取的效率越大。
【how】
1、如何区分各种类型的知识。
第一手知识。一手行业论文,行业的学术期刊;
第二手知识。名校课程,第三方的行业报告,《国富论》、《穷查理宝典》等
第三手知识。畅销书。
第四手知识。公众号,心灵鸡汤。
2、尽量使用第一手知识。
【where】
个人学习,行业调研等
【A1:描述自己的相关经验】
【故事】
又一次我和我同事同时在准备一份商业计划书材料,在市场分析这块,需要找一些数据进行支撑和分析。我同事利用google+翻墙找了好多资料,但是没有特别合适的,需要根据逻辑进行推演,资料已经整合了2天了,但是数据什么时候能准备好,还不确定。我也找了2天资料,后来找到了一个行业报告,里面的数据虽然不是我的直接答案,也需要推演,但是步骤相比零散的资料要强100倍,1个小时以后就搞定了。
【反思】
开始的时候我们都去统计局找数据,或者根据各省的新闻找线索,这些都是第三手数据,而我后来灵机一动去找行业报告,这是第二手数据,经过清洗整合的,效率要比分散的信息要高。
【A2:我的应用(目标与行动)】
【目标】
在2019年1月,在AI领域搜集第一手、第二手的资料,一倍后期定期学习。
【行动】
1、前两周利用google+学术,找10篇最新论文。
2、后两周找到2018年关于AI行业发展的行业报告,10篇。
【奖惩】
奖:延禧攻略3-4
惩:在家洗衣服
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