1. 进程和线程的区别：
- 进程是操作系统的基本单位，而线程是任务调度和执行的基本单位
- 每个进程都有独立的代码和数据空间
- 同一类线程共享代码和数据空间
在操作系统中能同时运行多个进程（程序）：而在同一个进程中有多个线程同时执行 - 进程可以分配内存空间，而线程除了CPU外系统不好为线程分配内存（线程所使用的资源来自于所属进程的资源）
- 线程组之间能共享资源
- 线程执行开销小，但不利于资源的管理和保护而进程正好相反
- 没有运行的代码称为程序
- 正在运行的代码称为进程
- 进程除了包含代码外还包含代码的运行环境
2.fork() 在Linux下使用
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os模块下的操作
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python程序可以轻松的创建子进程（Linux下）
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import os : 引入模块
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os.fork() : 执行一次返回两次，操作系统把自己当做当前进程，然后在父进程和子进程内分别执行
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子进程返回0，父进程返回子进程的ID
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gitpid , gitppid os模块下的
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得到自己的进程id，得到父进程的进程id
3.multiprocessing 在Windows下使用编写多进程
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from multiprocessing import Process
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import os
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p = Process(target=fun)启动子进程
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target: 表示进程实例所调用的对象
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args: 表示调用对象的位置参数元组
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kwargs: 表示调用对象的关键字参数字典
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PROCESS常用方法：
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p.start() 启动进程实例创建子进程
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p.join() 等待子进程执行完成后再执行主进程，或等待多少秒
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p.terminate() 立即终止程序
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is_alive()判断进程是否还在执行
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run() 如果对象没有给target参数，则执行对象中的run()方法
3.1进程池Pool()
- apply() 阻塞
- apply_async() 非阻塞
- . join 阻塞进程 池子中所有子进程执行完成，再执行主进程，必须在close或terminate之后使用
- .close() 停止外部继续使用池子进程
- .terminate() 不管任务是否完成立即终止
3.2Queue() 队列
- 用来在生产者和消费者线程之间的信息传递
- 队列默认先进先出
- put() 往队里里放数据 当队列放满时 默认一直等待
- put_nowait() 直接放数据，队列满时直接结束不等待
- get() 从队列开头取
- get_nowait()
4. 多线程 threading
- 一个进程内的线程可以共享全局变量
- start() 启动多线程
- threading.Thread(target=) 使用线程
- threading.enumerate() 获取线程数
- threading共享全局变量
- global 使用全局的变量
4.1互斥锁
- s = threading.Lock()
- s.acquire() 默认blocking为True： 加锁，如果加
锁不成功则阻塞知道加锁成功 - s.release() 解锁
- 锁优点：确保了数据代码的完整执行
- 缺点： 阻止了多线程并发执行，
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