Fixture 特点及优势

1､命令灵活：相当于setup,teardown,但是可以自定义命名
2､数据共享：在 conftest.py 配置⾥写⽅法可以实现数据共享，不需要 import 导⼊。可以跨⽂件共享
3､scope 的层次及神奇的 yield 组合相当于各种 setup 和 teardown
4、实现参数化

Fixture 在自动化中的应用- 基本用法

场景：
测试⽤例执⾏时，有的⽤例需要登录才能执⾏，有些⽤例不需要登录。
setup 和 teardown ⽆法满⾜。fixture 可以。默认 scope（范围）function
使用步骤：
1.导⼊ pytest
2.在登陆的函数上⾯加@pytest.fixture()
3.在要使⽤的测试⽅法中传⼊（登录函数名称），就先登陆
4.不传⼊的就不登录直接执⾏测试⽅法。

import pytest

@pytest.fixture()
def login():
    print("登录")

def test_search():
    pass

def test_cart(login):
    print("加购")

def test_order(login):
    print("下单")

Fixture 在自动化中的应用 - 作用域

image.png

定义某功能的fixture，尽量避免test_开头

import pytest

@pytest.fixture(scope="module")
#@pytest.fixture(scope="class")
def login():
    print("登录")

def test_search():
    pass

def test_cart(login):
    print("加购")

def test_order(login):
    print("下单")

class TestDemo:
    def test_case1(self, login):
        print("case1")

Fixture 在自动化中的应用 - yield 关键字

场景：
你已经可以将测试⽅法【前要执⾏的或依赖的】解决了，测试⽅法后销毁清除数据的要如何进⾏呢？
解决：
通过在fixture 函数中加⼊ yield 关键字，yield 是调⽤第⼀次返回结果，第⼆次执⾏它下⾯的语句返回。
步骤：
1.在@pytest.fixture(scope=module)。
2.在登陆的⽅法中加 yield，之后加销毁清除的步骤

"""
@pytest.fixture()
def fixture_name():
    setup操作
    yield返回值
    teardown操作
"""
@pytest.fixture(scope="module")
def login():
    print("登录")
    yield
    print("退出")

def test_order(login):
    print("下单")

@pytest.fixture(scope="module")
def login():
    print("登录")
    token = "212332ewee"
    name = "zizi"
    yield token,name# 相当于return，可以一个或多个参数，逗号分隔
    print("退出")

def test_cart(login):
    token,name = login
    print(f"token:{login}，name：{name}")
    print("加购")

Fixture 在自动化中的应用 - 数据共享conftest.py

场景：
你与其他测试⼯程师合作⼀起开发时，公共的模块要在不同⽂件中，要在⼤家都访问到的地⽅。
解决：
使⽤ conftest.py 这个⽂件进⾏数据共享，并且他可以放在不同位置起着不同的范围共享作⽤。
前提：
conftest ⽂件名是不能换的
放在项⽬根目录下，全局数据共享
执⾏：
系统执⾏到参数 login 时先从本模块中查找是否有这个名字的变量，之后在 conftest.py 中找是否有引用。

使用时conftest.py时不需要导包，直接用

image.png

Fixture 在自动化中的应用 - 自动应用

场景：
不想原测试⽅法有任何改动，或全部都⾃动实现⾃动应⽤，没特例，也都不需要返回值时可以选择⾃动应⽤
解决：
使⽤ fixture 中参数 autouse=True 实现
步骤：
在⽅法上⾯加 @pytest.fixture(autouse=True)

image.png
image.png

Fixture 在自动化中的应用 -参数化

场景：
测试离不开数据，为了数据灵活，⼀般数据都是通过参数传的
解决：
fixture 通过固定参数 request 传递(request内置的)
步骤：
在 fixture 中增加@pytest.fixture(params=[1, 2, 3, ‘linda’])
在⽅法参数写 request，方法体里面使用 request.param 接收参数

import pytest


@pytest.fixture(params=["selenum","appium"])
def login(request):
    print(f"用户名{request.param}")
    return request.param

def test_case1(login):
    print(f"test1数据为{login}")