如何更好地向 ChatGPT 提问？

作者：Yammi大魔王
链接：https://www.zhihu.com/question/570765297/answer/2880002250
来源：知乎
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下文将以一个具体的示例来展示如何更好地提问，在此之前要说明的是：

1. 你的提问最好是聚焦在某个具体问题。太开放性的问题事实上本身可能无解，也不具备太现实的意义；
2. 如果你要解决的问题，你自身对其已有大致的解决思路（基于现存已知的技术或方案），只是在专业度方面不够，chatGPT的回答会使你收益最大化。如果你本身并不明白问题要如何解决，只是提了个知识型的提问，那么收益会小得多。如果你的提问几乎没什么现实案例，那么你只能把期待降到最低；
3. 经我实践验证，chatGPT比较擅长解决的问题有2大类，一类是清晰结构化的问题，例如写代码、如何做一件常规的事，另一类是框架清晰，只需要它填充细节，并且你对细节有明确要求的事务。其实第一类是第二类的子集，总体来说，用好chatGPT的前提是你有框架；
4. 我接下来演示一下如何用chatGPT解决一个具体问题。

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这是我最近向chatGPT问过的问题，大部分都是技术问题，只有一个是我和chatGPT共创一本科幻小说的世界观

用一个最常见的问题举例吧，电商类的。没有太大的实际用途，但好在大家都懂这个场景。

我家的电热水壶用了5年，昨天短路了，我需要买个新的，但是我没空自己去比价格，所以我决定写一个Python程序，让它替我自动找各种电热水壶商品然后比价。——现实中我不会这么干的，我直接去小米线下店买一个小米电热水壶2.0。

好，首先你需要设计一个实现的方案。我们俗称执行路径。
在此之前，你得知道一个现状，那就是别太指望用爬虫的方式去抓取电商的数据，基本上电商现在都禁止爬虫了。

所以我们的执行路径依赖于RPA这种思路，也就是创造一个机器人模拟你做这件事儿的动作，这种思路最直观、最好理解、也最容易表达。

所以做这件事的步骤如下——以下步骤我们的原则是不要试图使用最牛逼的技术，而是使用最直观的技术，毕竟，你可能也不太懂技术，那么用牛逼的技术，你可能很难验证是否做对了——另外，我也不懂牛逼的技术（这是关键）：

1. 打开一个浏览器，并使其打开taobao.com页面；

2. 等待你输入账号密码登录——机器人也可以登录，但容易被验证——登陆后，你得给机器人一个信号，让它知道它可以替代你进行接下来的动作了，比如，你可以设定一个键盘输入让它理解这个事儿；

3. 让它按照你的要求来查询商品，你需要向它提供一个商品名称；

4. 接下来就是机器人的自动循环，它要做的是3件事：

5. 搜索商品

6. 按照 taobao搜索结果页的html特征捕获具体的商品

7. 点进去，存储商品信息

8. 最后要设定一个比价逻辑，比如单纯比价格或者按每单位容量的价格衡量，把最佳结果打印出来（或者其他方式显示给你）

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from selenium import webdriver

# create a new Chrome browser instance
browser = webdriver.Chrome()

# navigate to taobao.com
browser.get('https://www.taobao.com')

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC

# create a new Chrome browser instance
browser = webdriver.Chrome()

# navigate to taobao.com
browser.get('https://www.taobao.com')

# wait until the login button appears
xpath = "/html/body/div[3]/div[2]/div[2]/div[2]/div[5]/div/div[2]/div[1]/a[1]"
WebDriverWait(browser, 10).until(EC.presence_of_element_located((By.XPATH, xpath)))

# the login button has appeared, so we can now access it
login_button = browser.find_element_by_xpath(xpath)

注意，在深入提问的过程，因为需求逐渐细化，chatGPT会不断调整此前的代码，甚至用一种新的模块或书写方法重写。一般来说无关紧要，重要的还是自己能看懂代码逻辑。

# click the login button to enter the login page
login_button.click()

获取登录输入框的XPath，然后让程序等待这个Xpath出现，说明页面加载完毕。

# wait until the login page appears
xpath = "//*[@id='fm-login-id']"
WebDriverWait(browser, 10).until(EC.presence_of_element_located((By.XPATH, xpath)))

# the login page has appeared, so we can now access elements on the page
username_field = browser.find_element_by_xpath(xpath)

实际上因为我们计划手动输入账号密码，所以上述代码中的username_field值并不需要，可以去掉。

from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains
import keyboard

def wait_for_hotkey():
keyboard.wait('ctrl+F7')
return

action = ActionChains(browser)
action.key_down(Keys.CONTROL).key_down('F7').key_up('F7').key_up(Keys.CONTROL)
action.perform()

# wait for the hotkey
wait_for_hotkey()

为了格式好看一些，import相关的代码可以放到最上面去。其他的放在上述代码后面也ok。

接下来要开始搜索和查询商品了。

这时候应该已经完成了登录，应该让程序去找到搜索框。

# wait for the search field to appear
search_field = WebDriverWait(browser, 10).until(
EC.presence_of_element_located((By.XPATH, "//*[@id='q']"))
)

# enter the search text
search_field.send_keys("电热水壶")

由于代码里用到的库，上面已经引用了，所以这里的代码不需要再包含这些库。

search_button = browser.find_element_by_xpath("//*[@id='J_TSearchForm']/div[1]/button")
search_button.click()

虽然chatGPT像个奶妈一样无微不至地提醒你代码运行可能出现的错误，并给了第二套解决方案，但敬谢了，我们直接用第一段就好。

好了，前面都还比较简单，这里出现重复区域了，我们应该怎么逐个点击对应的商品并获得它们的相应信息呢？

我假装也不知道，然后我们问问chatGPT吧。

这次，chatGPT仿佛是搞懂了你到底想要干什么，于是把整个代码全都重写了一遍（因为前面我们没有要求它处理登录的部分，所以它并不知道这部分的内容，因此没有登陆相关的动作）。

所以我们有选择地筛选一下代码内容。

# wait for the search results to load
search_results = WebDriverWait(browser, 10).until(
EC.presence_of_all_elements_located((By.CSS_SELECTOR, ".J_ItemPic.img"))
)

# loop through each featured image
for img in search_results:
img.click()
# wait for the item page to load and do something with the page
item_page = WebDriverWait(browser, 10).until(
EC.presence_of_element_located((By.ID, "J_DetailMeta"))
)
# do something with the item page
# ...
browser.back()

然后我们要开始获得商品的标题、SKU参数（一般就是颜色款式之类的内容）

这部分代码其实应该是前面那段循环代码中的一部分，因此要放到前面那段里，我们重组一下

# wait for the search results to load
search_results = WebDriverWait(browser, 10).until(
EC.presence_of_all_elements_located((By.CSS_SELECTOR, ".J_ItemPic.img"))
)

# loop through each featured image
for img in search_results:
img.click()
# wait for the item page to load and do something with the page
item_page = WebDriverWait(browser, 10).until(
EC.presence_of_element_located((By.ID, "J_DetailMeta"))
)
# do something with the item page

title_xpath = "//*[@id='root']/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div[2]/div[1]/h1"
price_class = "skuValueName"
price_xpath1 = "//*[@id='root']/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div[2]/div[2]/div/div[2]/div/div/div[1]/span[3]"
price_xpath2 = "//*[@id='root']/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div[2]/div[2]/div/div[2]/div/div/div[2]/span[3]"
title_element = WebDriverWait(driver, 10).until(
    EC.presence_of_element_located((By.XPATH, title_xpath)))
price_elements = driver.find_elements_by_class_name(price_class)
for price_element in price_elements:
    try:
        span_text = price_element.text
        price1_element = driver.find_element_by_xpath(price_xpath1)
        price1 = int(price1_element.text)
        price2_element = driver.find_element_by_xpath(price_xpath2)
        price2 = int(price2_element.text)
        price = min(price1, price2)
        print("Title:", title_element.text, "Price:", price, "Span Text:", span_text)
    except:
        print("Failed to find the prices for Span Text:", span_text)
browser.back()

到此为止，整个商品查价格的动作就完成了（其实漏了一步，没有把标题、款式、价格和链接这些信息保存下来，不过作为示例这些就不重要了）。

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通过上述的过程，可以看出chatGPT的强大，以及应该如何从chatGPT挖掘最佳的答案。

chatGPT并不是绝对的神器，不要认为强AI的时代已经来了，远远没有！现在的chatGPT还远远无法做到“言出法随”，它只是人类过去所积累的知识、通过互联网这种载体、存储下来的那部分的精华和集大成者。

但是人+AI协作，即将大幅提高某些领域的生产效率，这一点是毋庸置疑的。

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早点学会如何使用这种强大的人机协作工具，就早点掌握下一代技术致富的密码。否则，就像我所担忧的那样：

chatGPT究竟在改变什么？也许贫瘠的人会更贫瘠