1.水平拆分: 就是把同样的数据按照相同的表或者库进行复制一份或者多份 2.垂直拆分: 就是把一个表的字段,拆分成两个表
1.水平拆分:就是把同样的数据按照相同的表或者库进行复制一份或者多份2.垂直拆分:就是把一个表的字段,拆分成两个表
shardingjdbc官网https://shardingsphere.apache.org/document/...
SpringBoot使用Sharding-JDBC分库分表shardingjdbc原理分析 sql引擎 1.sql...
业务场景 垂直拆分: 垂直拆分主要是将系统按照业务的维度将系统进行分库/表,如下图所示:网上购物系统按照业务的维度...
解决分库分表方案 shardingjdbc mycat myibaits 分布式缓存遇到问题 穿透式雪崩 ...
实测 union语法不支持,可改为OR查询(shardingjdbc连OR也不支持,所以建议使用shardings...
shardingjdbc介绍定位为轻量级 Java 框架,在 Java 的 JDBC 层提供的额外服务。它使⽤客⼾...
本文主要将业界知名的开源分库分表中间件—ShardingJdbc集成至SpringBoot工程中,利用Shardi...
今天项目不忙,想搞一下shardingJDBC分库分表看看,主要想实现以下几点: 舍弃xml配置,使用.yml或者...
要拆用户,用户代理表 ,这让我陷入了一些思考 。不仅仅数据分片 以及查询方案1 适用 shardingjdbc ,...
本文标题:shardingjdbc
本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/rpmctktx.html
网友评论