JProfiler功能介绍
telemetries（遥感监测）
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Overview
整体的一个视图，下面几个菜单的一个整合。
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Memory
内存
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Memory pool
可以选择查看具体的结构
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点击RunGC
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GC Activity
垃圾回收器的活跃行为
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Classes
内存中加载类的个数
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Threads
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CPU Load
cpu 加载 程序运行的时候cpu的使用情况
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Live memory
内存视图分析
All Objects
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这里的实例大小不包括引用对象的size。
通过All Objects可以分析的点：
1.频繁创建的Java对象：死循环，循环次数过多。（这点结合mark current来看更明显）
现象：实例多，size大。
2.存在大的对象：读取文件的时候，byte[]应该边读边写。如果长时间不写出的话，导致byte[] 过大。如果发现
现象：size大，但是对象少。
3.内存泄漏，长时间不被回收。
Mark Current
基于某一个时间后内存直方图的变化
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Packages
以包的形式展示
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Recorded Objcets
开启记录，对程序性能会有一定的影响，一般在发生内存泄漏的时候使用。
记录对象变化。
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进行筛选
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Live Objects 活跃的类
Gabage Collected Ojects 垃圾回收的类，显示此次被垃圾回收的类
Live & Gabage 两者皆有
Run Gc后 选择 Gabage Collected Ojects
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如果运行一次Gc后发现对象没有被完全回收，那么就可以怀疑其发生内存泄漏。
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GC后除picture,其他两个对象都是从0开始增加，但是picture不是从零开始，或者GC对其根本没有影响，可以合理怀疑其是否发生了内存泄露。
notice:
内存泄漏
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每次gc后内存稳步提升，可以怀疑有内存泄露的问题。
Heap Walker
观察对象堆内存
对象跟踪
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Outgoin references 引用其他
Incoming references 被引用
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incoming谁指向当前类
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定位到到底那个类那个方法引用的
用图表的方式展现
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查找Object的 GC Root
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层层向前找
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生成堆的转储文件
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生成转储文件，用于离线分析。
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例子：
jmap -dump:live,format=b,file=order1.hprof 19570
生成hprof文件，通过jprofiler打开
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查看被谁引用
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可以看见引用他的线程
也可以选择在直方图中展示
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找到引用他的线程
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找业务代码还有一个窍门，看线程名字，像这种Thread-7一看就是业务线程或者一些业务自定义线程。
CPU views
Call Tree
访问树
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通常一个方法执行执行时间和CPU占用空间成正比。
查看所有线程
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查看状态
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选择查看的维度（方法，类，包）
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如果类比较多，则可以选择通过packages查看。
视图说明
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Method Statistcs
方法统计，展示比较耗费cpu的方法
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Threads
Thread History
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当前所有线程。
Net I/O 表示：网络请求。
补充
线程分析主要看三个方面：
1.web容器的线程最大数。比如：Tomcat的县城容量应该略大于最大并发数。
2.线程阻塞。
3.线程死锁。
阻塞线程
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这种长期红色的线程，都是有阻塞现象的。
例子
内存泄漏
package com.study.prometheus.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* <p>
*
* @Description: 内存泄露
* </p>
* @ClassName Test
* @Author pl
* @Date 2021/6/8
* @Version V1.0.0
*/
public class MemoryLeak {
public static void main(String[] args) {
while (true) {
ArrayList beanList = new ArrayList();
for (int i = 0; i < 500; i++) {
Bean data = new Bean();
data.list.add(new byte[1024 * 10]);//10kb
beanList.add(data);
}
try {
TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(500);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
class Bean {
int size = 10;
String info = "hello,111";
static ArrayList list = new ArrayList();
}
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内存消耗持续增加。
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发现byte[]消耗的最多
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记录关键对象
选择byte[] show selection in heap walker
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层层点击
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发现是在
com.study.prometheus.test
中引用。
选中byte[] 显示直方图
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选择show paths to GC Root
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查看到这个调用链，是在MemoryLeak中调用
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