2/27/2018 machine learning 学习笔记

1. 变量分为两种类型 定量和定性。 一般习惯于将响应变量（y值）为定量的问题称为回归分析问题 而将具有定性响应变量的问题定义为分类问题。当然这个分类也不绝对

2. 建立模型时 有训练数据集和测试数据集 训练均方误差和测试均方误差用来分别判断两个数据集的精确程度。

3. 方差和偏差的权衡 （方差低表示训练集微小变化时 所得到的预测函数变化不大 偏差低表示预测函数更接近真实函数

4. r语言基本函数的应用