最近，项目中用到了elastic的查询。我发现目前查询大致有两种方式：Match和Term。那么这两种方式都有什么区别呢？又各自应用于什么场合合适呢？下面我将这两种方式的使用过程mark一下。
1. 两者的使用的根本区别是什么？
根据官网介绍，“The term query finds documents that contain the exact term specified in the inverted index.it doesn’t know anything about the field’s analyzer” 意思是term查询意味着从elastic的倒序index中精准匹配对应的短语。并不包括短语的解析。何为精准？就是大小写都一样，完全匹配。“Hello”和“hello”就是不同的两个短语，是会区分大小写的。“hello world” 就是“hello world", 而不会去查询“Hello world”，更不会将短语拆开为“hello”和“world” 来匹配。而match查询呢，“match queries accept text/numerics/dates, analyzes them, and constructs a query.” 这里很明确地，就是match会进行短语解析来进行匹配。如“hello world” 短语会被解析为“Hello world”等各种大小写都符合条件，并且拆开后的hello， world任意出现一个（或的关系）也会认为是匹配项。
由此可见，两者的根本区别是match包含了elastic的filed‘s analyzer，而term只是简单的判断两个短语是否相等。
2. 两者查询对比验证
在清楚1两者的根本的区别后，我们就用官网给出的查询例子的结果来说明一下：
/put my_index/_doc/1 {"full_text": "Quick Foxes!"} 默认情况下，不定义对应的mapping关系，则full_text字段对应的是elastic 的text类型。此时我们按照下面的方式来查询：
1） /my_index/search {"query":{"match":{"full_text": "Quick Foxes!"}}} 则记录1这条会返回；那么我们改成
2）/my_index/search {"query":{"term":{"full_text": "Quick Foxes!"}}} 则记录1这条会返回吗？答案是： 不会！！！
从1的分析我们知道，term查询只能是短语精确匹配对应的倒序索引才能返回。那么，这里就涉及到短语“Quick Foxes!“ 的倒序索引是什么呢？从elastic的官网我们得知，如果这个字段类型是text，则倒序索引是一个词语数组["quick","foxes"], 此时，“Quick Foxes!" 则和这个倒序索引的任何一个元素都不一样，因此查询返回空。但如果这个字段定义为keyword，则情况就不一样了，它告诉elastic，这个字段的短语是不可分割的，其整体作为倒序索引的一个元素。因此，如果我们定义表mapping如下：
PUT my_index { "mappings": {"_doc": { "properties": {"full_text": { "type": "text" }, "exact_value": { "type": "keyword"}}}}}
然后，创建index如下：
PUT my_index/_doc/1 { "full_text": "Quick Foxes!", "exact_value": "Quick Foxes!" }
此时我们将查询条件改成：
1） /my_index/search {"query":{"match":{"exact_value": "Quick Foxes!"}}}
2）/my_index/search {"query":{"term":{"exact_value": "Quick Foxes!"}}}
3） /my_index/search {"query":{"match":{"exact_value": "quick foxes!"}}}
4）/my_index/search {"query":{"term":{"exact_value": "quick foxes!"}}}
5） /my_index/search {"query":{"match":{"exact_value": "foxes!"}}}
运行结果测试如下：
1）有结果返回。
2）有结果返回。
3）有结果返回。
4）无结果返回。
5）有结果返回。
对于exact_value字段，因为类型是keyword，所以倒序索引就是它本身。因此上面只有2）精确匹配才能返回。而对于match，会自动拆解分析，所以都有返回。 因此，结论就是：
1.在采用默认mapping情况下，因为是text类型，必须要采用match来匹配才能查到结果；
2.若要达到精确的短语匹配，可以改变类型为keyword，自建mapping来创建index。然后可以用term查询来获取精准匹配结果。
参考文章：
1.https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.2/query-dsl-term-query.html
网友评论