pandas索引和列相互转化set_index/reset_in

在pandas数据处理过程中，我们常需要将指定的列转化为索引，或者将索引转为列，如何实现呢？那就要用到set_index和reset_index这两个函数啦~

# 首先导入常用的两个包
import pandas as pd
import numpy as np

# 建立数据集
df = pd.DataFrame({'k1':['one','two','three'],'k2':[1.1,2.5,3]})
df['v1']=range(3)
df

    k1  k2  v1
0   a   10  0
1   b   2   1
2   c   3   2

1.将k1列设为索引

df.set_index('k1')

    k2  v1
k1      
a   10  0
b   2   1
c   3   2

# 如果想保留k1列，可通过参数drop=False来实现
df.set_index('k1',drop=False)

    k1  k2  v1
k1          
a   a   10  0
b   b   2   1
c   c   3   2

2.reset_index可以将索引转为列

df1=df.set_index('k1')
df1
# 结果：
    k2  v1
k1      
a   10  0
b   2   1
c   3   2

df1.reset_index()
# 结果：
    k1  k2  v1
0   a   10  0
1   b   2   1
2   c   3   2