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利用Pytecharts中Geo模块进行数据散点地图绘制

利用Pytecharts中Geo模块进行数据散点地图绘制

作者: 那时花开8023 | 来源:发表于2020-04-20 18:09 被阅读0次

1、随机颜色散点地图绘制

from pyecharts import Geo

data = [

    ("海门", 9),("鄂尔多斯", 12),("招远", 12),("舟山", 12),("齐齐哈尔", 14),("盐城", 15),

    ("赤峰", 16),("青岛", 18),("乳山", 18),("金昌", 19),("泉州", 21),("莱西", 21),

    ("日照", 21),("胶南", 22),("南通", 23),("拉萨", 24),("云浮", 24),("梅州", 25),

    ("文登", 25),("上海", 25),("攀枝花", 25),("威海", 25),("承德", 25),("厦门", 26),

    ("汕尾", 26),("潮州", 26),("丹东", 27),("太仓", 27),("曲靖", 27),("烟台", 28),

    ("福州", 29),("瓦房店", 30),("即墨", 30),("抚顺", 31),("玉溪", 31),("张家口", 31),

    ("阳泉", 31),("莱州", 32),("湖州", 32),("汕头", 32),("昆山", 33),("宁波", 33),

    ("湛江", 33),("揭阳", 34),("荣成", 34),("连云港", 35),("葫芦岛", 35),("常熟", 36),

    ("东莞", 36),("河源", 36),("淮安", 36),("泰州", 36),("南宁", 37),("营口", 37),

    ("惠州", 37),("江阴", 37),("蓬莱", 37),("韶关", 38),("嘉峪关", 38),("广州", 38),

    ("延安", 38),("太原", 39),("清远", 39),("中山", 39),("昆明", 39),("寿光", 40),

    ("盘锦", 40),("长治", 41),("深圳", 41),("珠海", 42),("宿迁", 43),("咸阳", 43),

    ("铜川", 44),("平度", 44),("佛山", 44),("海口", 44),("江门", 45),("章丘", 45),

    ("肇庆", 46),("大连", 47),("临汾", 47),("吴江", 47),("石嘴山", 49),("沈阳", 50),

    ("苏州", 50),("茂名", 50),("嘉兴", 51),("长春", 51),("胶州", 52),("银川", 52),

    ("张家港", 52),("三门峡", 53),("锦州", 54),("南昌", 54),("柳州", 54),("三亚", 54),

    ("自贡", 56),("吉林", 56),("阳江", 57),("泸州", 57),("西宁", 57),("宜宾", 58),

    ("呼和浩特", 58),("成都", 58),("大同", 58),("镇江", 59),("桂林", 59),("张家界", 59),

    ("宜兴", 59),("北海", 60),("西安", 61),("金坛", 62),("东营", 62),("牡丹江", 63),

    ("遵义", 63),("绍兴", 63),("扬州", 64),("常州", 64),("潍坊", 65),("重庆", 66),

    ("台州", 67),("南京", 67),("滨州", 70),("贵阳", 71),("无锡", 71),("本溪", 71),

    ("克拉玛依", 72),("渭南", 72),("马鞍山", 72),("宝鸡", 72),("焦作", 75),("句容", 75),

    ("北京", 79),("徐州", 79),("衡水", 80),("包头", 80),("绵阳", 80),("乌鲁木齐", 84),

    ("枣庄", 84),("杭州", 84),("淄博", 85),("鞍山", 86),("溧阳", 86),("库尔勒", 86),

    ("安阳", 90),("开封", 90),("济南", 92),("德阳", 93),("温州", 95),("九江", 96),

    ("邯郸", 98),("临安", 99),("兰州", 99),("沧州", 100),("临沂", 103),("南充", 104),

    ("天津", 105),("富阳", 106),("泰安", 112),("诸暨", 112),("郑州", 113),("哈尔滨", 114),

    ("聊城", 116),("芜湖", 117),("唐山", 119),("平顶山", 119),("邢台", 119),("德州", 120),

    ("济宁", 120),("荆州", 127),("宜昌", 130),("义乌", 132),("丽水", 133),("洛阳", 134),

    ("秦皇岛", 136),("株洲", 143),("石家庄", 147),("莱芜", 148),("常德", 152),("保定", 153),

    ("湘潭", 154),("金华", 157),("岳阳", 169),("长沙", 175),("衢州", 177),("廊坊", 193),

    ("菏泽", 194),("合肥", 229),("武汉", 273),("大庆", 279)]

geo = Geo('全国主要城市空气质量'#标题,

        'data from pm2.5',

        title_color = '#fff',

        title_pos='center',#标题位置

        width=800,

        height=600,

        background_color='#404a59')

attr,value = geo.cast(data)#attr指的是地理位置,value是指具体的指

geo.add('',attr,value,

        type = 'effectScatter',#默认的是散点图,还有scatter、heatmap

        visual_range=[0,200],#空值一般是图例名称,一般都不写

        visual_test_color='rad',

        symbol_size=10,

        is_visualmap = True,#map是否显示热力图),

        is_piecewise=True,#颜色是否分段显示

        visual_split_number =6) #可视化数值分组

geo.render('18.随机颜色地图.html')

随机颜色散点地图

2、单一颜色散点地图

from pyecharts import Geo

data = [上图中的数据]

geo = Geo('全国主要城市空气质量'#标题,

        'data from pm2.5',

        title_color = '#fff',

        title_pos='center',#标题位置

        width=800,

        height=600,

        background_color='#404a59')

attr,value = geo.cast(data)#attr指的是地理位置,value是指具体的指

geo.add('',attr,value,

        type = 'effectScatter',#默认的是散点图,还有scatter、heatmap

        is_random = True,#颜色是否是随机显示

        effect_scale=5#波动范围

      )

geo.render('19.单一颜色地图.html')

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