博士后前一个半月的总结

来Snyder lab有一个半月了，简单总结下这一个半月里面做了什么，然后再列举一下接下来一个月要做的主要事情。

主要做了的事情：

1. 熟悉了组里面大家现在在做什么课题，看了组里面近期发表的主要文章
2. 看了科研修炼手册，从设计课题的角度，学习了做课题时候的一些套路，以及现在生物医学领域有哪一些topic做的人比较多
3. 重新学习几个常用的机器学习的方法，包括：

• Linear regression
• Logistic regression
• Lasso
• Ridge regression
• Decision tree
• Random forest
• Artificial neuron network

4. 更加深入学习了ATAC-Seq analysis pipeline，并正在更加深入学习RNA-Seq analysis pipeline，目的是能够全面了解现在最优的分析工具，减少做这些数据时候的分析时间，并且深入了解每一步分析是如何做的，如何评估一个测序数据的好坏。

5. 确定了现在主要做的两三个课题

接下来一个月要做的：

1. 建立自己的自动化的RNA-Seq analysis pipeline
2. 建立自己的start-to-end的DNA methylation analysis pipeline
3. 推进methylation课题的分析