插入排序:
// javascript部分
Array.prototype.insertSort = function(){
for(var j = 1;j<this.length;j++){
const key = this[j];
var i = j-1
for (;i>=0&&this[i]>key;i--){
this[i+1] = this[i];
}
this[i+1] = key;
}
}
// MIT公开课伪代码
for j<- 2 to n step 1
do key <- A[j]
i = j-1
while i>0 AND A[i]>key
do A[i+1] <- A[i]
A[i+1]=key
原理:实际上是在原数组的前J位构筑一个新的排序数组,并且将源数组中的每一个值插入这个新数组的适当位置,使新数组是排序的。但是所谓新数组实际还是源数组,没有空间上的额外开销。
归并排序
// 自产自销非递归归并
Array.prototype.mergeSort = function(){
var mergeArray = function(arr1,arr2){
var result = [];
while(arr1.length*arr2.length>0){
if (arr1[0] > arr2[0]){
result.push(arr2.shift());
}else {
result.push(arr1.shift());
}
}
while(arr1.length>0){
result.push(arr1.shift());
}
while(arr2.length>0){
result.push(arr2.shift());
}
return result;
}
var deepCopy = function(arr){
var tmp = [];
for(let i = 0;i<arr.length;i++){
tmp.push(arr[i]);
}
return tmp;
}
var mergeList = [];
for(let i = 0;i<this.length;i++){
var temp = [];
temp.push(this[i])
mergeList.push(temp);
}
while(mergeList.length>1){
var tempList = deepCopy(mergeList);
mergeList.length = 0;
for(let i = 0; i<Math.floor(tempList.length/2)+tempList.length%2;i++){
mergeList.push(mergeArray(tempList[i],tempList[tempList.length-1-i]));
}
}
return mergeList[0];
}
// 因为用了DeepCopy实际上,时间复杂度会多加一层,不过不deepCopy的话内存指向有很大的问题。
// 递归实现
对于归并的时间复杂度,详情可以看MIT的算法导论,答案是n*log2(n)。
我在想计算一个数能被2除几次的时候第一时间想到的是开根号,并且一瞬间忘了对数是求幂的逆运算,对不起我的数学老师们。
第一节课讲完了,他没讲归并怎么实现……
等我看完下节课更一下。
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