1、Anaconda安装（Linux）

1.1 下载并安装

打开anaconda官网：https://www.anaconda.com/distribution/，复制文件链接（注意下载linux版的，是sh后缀），然后在linux上使用wget下载文件

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh

安装，一路回车就好了。

sh Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh

1.2 conda: command not found

在终端输入conda info --envs检验anaconda是否安装成功，发现报错：conda: command not found
原因是因为~/.bashrc文件没有配置好

vim ~/.bashrc

在最后一行加上（注意user_name要替换为你的用户名）

export PATH=$PATH:/home/user_name/anaconda3/bin

然后保存更改，运行

source ~/.bashrc

2、Anaconda虚拟环境

2.1 基本命令

列出所有已有环境

conda env list

创建一个新的环境

conda create -n env_name python=version

激活并进入环境中

source activate env_name

退出虚拟环境

conda deactivate

删除一个已有的环境

conda env remove -n env_name

2.2 安装第三方库

2.2.1 从已有环境安装

conda批量导出包含环境中所有组件的requirements.txt文件

conda list -e > requirements.txt

pip导出环境中所有库

pip freeze > requestment.txt

conda批量安装requirements.txt文件中包含的组件依赖

conda install --yes --file requirements.txt

2.2.2 直接安装

conda install cudatoolkit=9.0
conda install cudnn

pip install ninja tqdm
conda install pytorch torchvision -c pytorch
git clone https://github.com/Tramac/awesome-semantic-segmentation-pytorch.git
cd awesome-semantic-segmentation-pytorch/core/nn
python setup.py build develop


pip install tensorflow-gpu==1.9
conda install pillow
conda install opencv
conda install scipy==1.1.0
conda install numpy==1.16.0

2.2.3 numpy报错

FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'.
  _np_qint8 = np.dtype([("qint8", np.int8, 1)])

版本太新，使用下面命令安装旧版本即可。

conda install numpy==1.16.0