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cs.AI 方向，今日共计31篇
【1】 Learning Action Models from Disordered and Noisy Plan Traces
标题：从无序和嘈杂的计划轨迹中学习行动模型
作者： Hankz Hankui Zhuo, Subbarao Kambhampati
链接：https://arxiv.org/abs/1908.09800
【2】 Ensemble approach for natural language question answering problem
标题：自然语言问答问题的集成方法
作者： Anna Aniol, Marcin Pietron
链接：https://arxiv.org/abs/1908.09720
【3】 Improving Automatic Jazz Melody Generation by Transfer Learning Techniques
标题：利用迁移学习技术改进爵士乐旋律自动生成
作者： Hsiao-Tzu Hung, Hsin-Min Wang
备注：8 pages, Accepted to APSIPA ASC(Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference ) 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1908.09484
【4】 Tutorial and Survey on Probabilistic Graphical Model and Variational Inference in Deep Reinforcement Learning
标题：深度强化学习中概率图形模型与变分推理的辅导与考察
作者： Xudong Sun, Bernd Bischl
链接：https://arxiv.org/abs/1908.09381
【5】 Dynamics-aware Embeddings
标题：动态感知嵌入
作者： William Whitney, Abhinav Gupta
链接：https://arxiv.org/abs/1908.09357
【6】 Open Event Extraction from Online Text using a Generative Adversarial Network
标题：使用生成性对抗网络从在线文本中提取开放事件
作者： Rui Wang, Yulan He
备注：Accepted by EMNLP-IJCNLP 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1908.09246
【7】 Release Strategies and the Social Impacts of Language Models
标题：发布策略和语言模型的社会影响
作者： Irene Solaiman, Jasmine Wang
链接：https://arxiv.org/abs/1908.09203
【8】 Nearest Neighbor Search-Based Bitwise Source Separation Using Discriminant Winner-Take-All Hashing
标题：基于最近邻搜索的区分赢家通吃散列的按位信源分离
作者： Sunwoo Kim, Minje Kim
链接：https://arxiv.org/abs/1908.09799
【9】 Once for All: Train One Network and Specialize it for Efficient Deployment
标题：一劳永逸：培训一个网络并对其进行专业化，以实现高效部署
作者： Han Cai, Song Han
链接：https://arxiv.org/abs/1908.09791
【10】 Differentiable Product Quantization for End-to-End Embedding Compression
标题：端到端嵌入压缩的可微积量化
作者： Ting Chen, Yizhou Sun
链接：https://arxiv.org/abs/1908.09756
【11】 Preventing the Generation of Inconsistent Sets of Classification Rules
标题：防止生成不一致的分类规则集
作者： Thiago Zafalon Miranda, Ricardo Cerri
链接：https://arxiv.org/abs/1908.09652
【12】 Semi-supervised Learning for Word Sense Disambiguation
标题：词义消歧的半监督学习
作者： Darío Garigliotti
备注：This work was awarded the Third Place in the EST 2013 Contest (ISSN 1850-2946) at the 42nd JAIIO (Annals of 42nd JAIIO - Argentine Journals of Informatics - ISSN 1850-2776)
链接：https://arxiv.org/abs/1908.09641
【13】 Thinking Globally, Acting Locally: Distantly Supervised Global-to-Local Knowledge Selection for Background Based Conversation
标题：全局思考，局部行动：基于背景对话的远程监督的全局到本地知识选择
作者： Pengjie Ren, Maarten de Rijke
链接：https://arxiv.org/abs/1908.09528
【14】 Supporting stylists by recommending fashion style
标题：通过推荐时尚风格来支持造型师
作者： Tobias Kuhn, Yura Okulovsky
链接：https://arxiv.org/abs/1908.09493
【15】 OpenSpiel: A Framework for Reinforcement Learning in Games
标题：OpenSpiel：游戏中的强化学习框架
作者： Marc Lanctot, Jonah Ryan-Davis
链接：https://arxiv.org/abs/1908.09453
【16】 Improving Neural Story Generation by Targeted Common Sense Grounding
标题：通过目标常识接地改进神经故事生成
作者： Huanru Henry Mao, Garrison W. Cottrell
链接：https://arxiv.org/abs/1908.09451
【17】 LightMC: A Dynamic and Efficient Multiclass Decomposition Algorithm
标题：LightMC：一种动态高效的多类分解算法
作者： Ziyu Liu, Tieyan Liu
链接：https://arxiv.org/abs/1908.09362
【18】 Exploring the Performance of Deep Residual Networks in Crazyhouse Chess
标题：Crazyhouse国际象棋中深度残差网络性能的探索
作者： Sun-Yu Gordon Chi
链接：https://arxiv.org/abs/1908.09296
【19】 Generalizing Psychological Similarity Spaces to Unseen Stimuli
标题：将心理相似空间推广到不可见刺激
作者： Lucas Bechberger, Kai-Uwe Kühnberger
链接：https://arxiv.org/abs/1908.09260
【20】 A Planning Framework for Persistent, Multi-UAV Coverage with Global Deconfliction
标题：一种具有全局去冲突的持续多无人机覆盖规划框架
作者： Tushar Kusnur, Maxim Likhachev
备注：12th Conference on Field and Service Robotics, 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1908.09236
【21】 Planning Beyond the Sensing Horizon Using a Learned Context
标题：使用学习的上下文进行超越感知视野的规划
作者： Michael Everett, Jonathan P. How
链接：https://arxiv.org/abs/1908.09171
【22】 A framework for anomaly detection using language modeling, and its applications to finance
标题：一种使用语言建模的异常检测框架及其在金融中的应用
作者： Armineh Nourbakhsh, Grace Bang
备注：5 pages, 2 figures, presented at the 2nd KDD Workshop on Anomaly Detection in Finance, 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1908.09156
【23】 Hyper-Path-Based Representation Learning for Hyper-Networks
标题：基于超路径的超网络表示学习
作者： Jie Huang, Yangqiu Song
备注：Accepted by CIKM 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1908.09152
【24】 Propagate-Selector: Detecting Supporting Sentences for Question Answering via Graph Neural Networks
标题：传播选择器：通过图神经网络检测问答支持句
作者： Seunghyun Yoon, Kyomin Jung
链接：https://arxiv.org/abs/1908.09137
【25】 DAST Model: Deciding About Semantic Complexity of a Text
标题：DAST模型：决定文本的语义复杂性
作者： MohammadReza Besharati, Mohammad Izadi
链接：https://arxiv.org/abs/1908.09080
【26】 Plexus Convolutional Neural Network (PlexusNet): A novel neural networkarchitecture for histologic image analysis
标题：丛卷积神经网络(PlexusNet)：一种用于组织学图像分析的新型神经网络结构
作者： Okyaz Eminaga, Daniel L. Rubin
链接：https://arxiv.org/abs/1908.09067
【27】 Generic Tracking and Probabilistic Prediction Framework and Its Application in Autonomous Driving
标题：通用跟踪和概率预测框架及其在自主驾驶中的应用
作者： Jiachen Li, Masayoshi Tomizuka
链接：https://arxiv.org/abs/1908.09031
【28】 Large Scale Organization and Inference of an Imagery Dataset for Public Safety
标题：公共安全影像数据集的大规模组织与推理
作者： Jeffrey Liu, Andrew Weinert
备注：Accepted for publication IEEE HPEC 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1908.09006
【29】 AIBench: An Industry Standard Internet Service AI Benchmark Suite
标题：AIBench：一个行业标准的互联网服务AI基准套件
作者： Wanling Gao, Hainan Ye
链接：https://arxiv.org/abs/1908.08998
【30】 MEx: Multi-modal Exercises Dataset for Human Activity Recognition
标题：MEX：用于人类活动识别的多模态练习数据集
作者： Anjana Wijekoon, Kay Cooper
链接：https://arxiv.org/abs/1908.08992
【31】 EEG-Based Emotion Recognition Using Regularized Graph Neural Networks
标题：基于正则化图神经网络的EEG情感识别
作者： Peixiang Zhong, Chunyan Miao
链接：https://arxiv.org/abs/1907.07835
机器翻译，仅供参考
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