学习材料来源：《应用stata做统计分析》 劳伦斯·汉密尔顿

一、数据管理

感觉把原始数据处理成能够用来做回归的数据集是最难也最重要的一步了，之后只要按部就班回归就行。

（四）使用函数

上图片。

stata学习日记（4） stata学习日记（4） stata学习日记（4） stata学习日记（4） stata学习日记（4）

（2）display执行单一计算并且将结果显示在屏幕上

假设我们要依据数据集Canadal.dta汇总失业率统计

summarize unemp   得到unmep的平均值

display r(mean)      将平均数作为一个名为r(mean)的宏临时保存下来

gen unempDEV=unemp-r(mean)  使用结果创建一个变量unempDEV表示对平均数的离差

（3）egen表示对generate命令的扩展

egen avg = rowmean(x,y,z,w)  创建一个名为avg的新变量，它等于每一观测案例在x,y,z,w四个变量上的忽略了任何缺失值的行平均数。

egen sum = rowsum(x,y,z,w)  创建一个名为sum的新变量，它等于每一观测案例在x,y,z,w四个变量上的合计，并将四个变量中的缺失值视为零。

egen xrank=rank(x)  创建一个名为xrank的新变量，它保持着与x取值相一致的排序，对于x趋最大值的观测案例，xrank=1；对于取第二大值的观测案例，xrank=2。