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SPSSAU与机器学习

SPSSAU与机器学习

作者: 断臂残猿 | 来源:发表于2019-01-20 16:29 被阅读0次

    SPSSAU(太长了,后面简写为au)是一个网页版的数据统计分析软件。与其他同类产品的区别是不用下载,直接打开网页即用。

    使用上,au只要把需要的指标拖动到右侧即可,十分方便。而其他软件据说需要编写配置才能实现。

    使用前需要导入数据,可以导入excel的文件。试用的话系统提供了150条测试数据用于体验部分功能,但是数据很粗糙,经常分析不出有用结论。

    如果要导入数据,除了标题其余数据只能是数字(不然没法分析了),哪怕是性别、类别等,都要用数字区分。
    所以au有两个概念:定量和定类。定量好理解,就是数据的值就是它本身指标的值或者有对比意义的值(比如对某服务的态度是1不满意,2一般,3满意);
    定类是把指标分成几类(比如性别一般有两种)分别用不同的数字代替。导入后,如果一个指标中又有数字又要字符串,字符串会被置空;如果没有数字全是字符串,字符串会被分类,使用定类指标。

    au是机器学习吗?

    au覆盖了统计学的大部分概念和概率论、数据挖掘的部分概念,正确使用能通过分类汇总、相关度分析、线性回归等功能总结数据、发现问题、预测走势等。

    有人把spss也当做数据挖掘或机器学习,但机器学习领域的从业者却瞧不上spss。数据挖掘或机器学习需要相关人员掌握一定的算法和编程能力,能够针对不同领域的数据做出合适的处理;相比而言,spss工具更傻瓜化和通用。spss相较于机器学习,有点像用excel处理数据对比使用数据库。从这一点来讲,spss是给运维人员使用的可视化工具,工程技术人员应该使用更高级、更底层的数据挖掘技术。

    au自称是一款比其他竞品更强的人工智能软件,能在处理数据、展示数据之外提供数据总结。但是我没体会到它总结出来的结论有多大价值,提供的建议都似是而非。可能经验丰富的数据分析师根据au的处理结果提炼自己的总结会更靠谱。

    网上有一句话:如果你只是偶然算一个数据,SPSS是个好的选择。如果你想成为一个专业的定量研究者,从Excel开始吧

    看来连excel人员也瞧不上spss,这鄙视链...

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