读《智能时代》
大数据与人工智能是如今热的不能再热的词了，朋友圈每天都有人在刷大数据，在提示我们大数据的能量及人工智能的威力，或许不是危言耸听，在多年以后，我们现在所从事的工作或许就不存在了，现在的我们该以怎样的态度看大数据及人工智能，又会有怎样的思考跟启发？《智能时代 》是一本理解大数据和人工智能的好书，读完形成了一篇笔记，有对作者观点的进一步理解（get多少赚多少），也有对自己的思考启发。
作者是数学家，从科学技术发展的角度看人类社会的发展，每一次科技革命都是一次巨大的社会进度，从根本说是人的思维方式、认知世界的方法论在进步。每一次科技革命对社会的影响可以用“旧产业+新技术=新产业”表达或理解。继两次工业革命及信息革命（我们还在消化信息革命带来的极大的生产力的提升）后，大数据是人类社会面临的又一次科技革命。作者从数据的本质，从人类认知世界的思维及方法论层面带读者认识大数据和机器智能。机械思维（自牛顿起）曾经是改变人们工作方式的革命性的方法论，强调确定性和因果关系（我们解决问题，从问题可能产生的原因入手提出问题，然后是分析问题，论证架设，确定原因），找到事物的真正原因，或者根据确定性预测事物的将来，机械思维（因果关系）带给人类社会非常大的自信。但是随着人的活动范围的扩大，认知领域的发展，会发现世界的更多复杂性和不确定性，在没办法完全用确定性的公式解释的情况下，数据提供了一种解决问题的新途径，数据里包含的信息可以消除不确定性（V1数据量大，数据量越大消除越多的不确定性），数据之间的相关性在一定程度上可以取代因果关系（V2数据的多维度，可以提供互信息，进行交互验证），数据的全量预先掌握下所有可能的情况（V3数据的完备性，训练模型的集合和使用模型的集合是同一个。这个V来解决智能问题），（我理解）这就是数据驱动方法。机器智能（作者更愿意将人工智能叫机器智能）本质是将智能问题转换为数据问题，作者“透漏”了Google自动驾驶车只能去Googel街景扫过的街，AlphaGo的智能是通过对几十万盘高手对弈的数据训练出来的。
大数据以及机器智能将对人类社会的各个产业进行重新塑造，从而使旧有产业产生新的形态。每一次的技术革命中，小到个人、大到国家，可以选择的路只有两条，加入浪潮成为前2%的人，要么观望直至被淘汰。
#365写作挑战Day131
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