最近，一段由AI修复的纪录片"100年前的北京晚清影像"在社交平台上火了。通过AI技术，100年前的北京从黑白到彩色，活灵活现地呈现在大众面前。
当数字电影技术开始普及后，胶片电影的修复就不局限于物理修复，在当前的胶片电影修复工程中，物理修复只是整个工程中的第一步，之后，影片会通过扫描或转换进行数字化，再进行数字电影的自动修复和人工修复。在成熟的公司中，电影胶片数字修复的大量工作主要是由自动修复完成的，人工修复更多的是发挥监督和审定作用。
电影胶片数字修复流程 图源：徐进. 电影胶片数字修复关键技术研究[D].上海交通大学,2009.
数字电影自动修复应用的时间远比深度学习成熟的时间更早。依靠人视觉识别胶片电影存在的缺陷不困难，但工作量巨大，似乎应用AI识别是一个非常不错的方案，但电影并非由毫无关联的一帧帧照片组成，识别的方法显然可以更精妙些。
胶片电影两帧之间的图像是非常接近，拍摄的图像在两帧中有些一样的，有些仅会发生不大的位移，但基本上前后两帧之间的图像有对应关系。而出现的噪点则是随机的，不仅可以识别它们，还以依靠前后两帧的内容将其修复出来（如下图中三帧图像都出现了白色的噪点，但位置无规律性的关系）。
待修复电影中前后三帧 图源：周磊. 电影胶片修复及噪声处理关键技术的研究[D].上海交通大学,2008.
只要找到对应的函数关系，就能让计算机在无需知道图像内容的情况下，直接识别判断哪些内容并非影片原有的内容，从而进行自动修复。
随着近些年经济的发展和对文化遗产的重视，以国家机构为首开始进行了一些尝试和创新。
2006年，国家投入2.8亿元，专门用于电影修复,计划在5年内，完成对5000部国产老电影的第一期数字化修复，其中97%的影片进行以数字化为主的普通修复，3%亟待抢救的珍贵影片则在数字化的基础上进行精致修复。
从2019年开始的4K修复工程，计划在3年内修复老电影130部，发行4K电影35部，培养100名修复师。
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