#1000个定律学习计划# 1000/03
【认知日期】2020/8/5
【定律名称】伯克森悖论
【提出时间】1946年提出1979年证实
【提出者】生物统计学家约瑟夫·伯克森提出，研究统计偏倚的专家大卫·萨克特，证实这一现象。
【内容描述】“伯克森悖论的常见形式，就是如果你对两个特性有一个总体的阈值要求 ——这两个特性哪怕没关系，甚至哪怕原本可能还是正相关 —— 在你考察的那个范围内，也能让你感觉它们有负的相关性。”
【举例】
“以我自己的经验和对周围人的观察而论，长得帅的男人性格都很差。”
“以我这么多年的经验而论，不善言辞恰恰是智商高的特征。”
“以我读过这么多书的经验而论，像村上春树这种特别流行的都没啥深度。”
“很多人认为漂亮的女生都不聪明，颜值高的演员都没演技，有特长的人必定有明显短板，家里条件好的大学生必定不用功。”
“寒门出贵子”
“为富不仁”
“仗义每从屠狗辈，负心多是读书人”
“杀人放火金腰带，修桥铺路无尸骸”
【个人点评】常见的统计学谬误之一伯克森悖论，会出现这种悖论的原因都是以偏概全，统计的数据不全面，偏见是最难改变的，但我们不能因为难改，所以去忽视他的存在。伯克森悖论，是我在得到APP里万维钢·精英日课⁴里面看到，如果想深入了解，个人建议还是去看原文，我在这也是以偏概全。
完整的统计
以偏概全的认知
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