**在深度学习中我们需要确定要处理的问题是属于哪一种类型,然后才能挑选正确的模型进行构建
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线性回归问题
1.应用场景
在大数据支持下,可以进行预测。
我们来看一下下面两幅图, y 和 x 存在某种联系,我们可以通过构建模型,来判断走向。
橙色线代表模型生成的走势
2. 局限性
线性模型无法,只能对部分数据数据进行分类,但是例如,下面这种数据结构,线性模型就可以很好的进行数据的划分。
但是如果遇到下面这种情况,线性模型,就无法处理了
分类问题
1.应用场景:对目标特征进行分类
还是这张图,分类模型可以很好的对数据进行分类
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