【模型名称】
概率
【适用场景】
预测
【模型说明】
概率，就是某件事发生的可能性。
公理1：任何事件发生的概率都在[0,1]之间
公理2：所有可能的结果之和等于1
公理3：假设B包含A，那么A发生的可能性不高于（小于等于）B发生的可能性。
常见有三种类型的概率：
第一种是古典概率，通过数学方法，一件事发生的概率是多少；
第二种是基于频率的统计，我们得出各种数据，基于这些数据，我们对概率做出比较可靠的估计；
第三种是主观的概率，在这种情况下，我们没有数据做预测，也不能用古典的方法计算，这时可能会主观的去猜。
通过学习模型，可以提高预测的概率。
比如有人问你，他想投资你住的小区的房子，你小区的房价明年上涨的几率有多大？这时你可能就去猜，你猜是30%，你觉得前两年涨的太猛了，明年涨的几率不大。
这个主观猜出的30%概率你没有任何依据，自己心里面都打鼓。但如果能构建一个模型，基于这个模型，考虑所有会影响房价的因素，以此为基础推断经济的发展，然后再评估房价是否会上涨，就会靠谱很多。
【模型来源】
行为设计--小学三年级就能明白的概率知识，成年人却忽视它的存在NO23
【问题】
你平时是否有曾应用过概率？关于概率，有什么想说的？
【练习】
任何事件的发生都有概率，只是概率大小的问题。我们不可能完全避免事件发生的概率，但通过提前准备，可以减少发生的概率。
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