- dataframe取差集:A-B
先把B表append到A，再用去重函数删除(选择不保留模式)，得到的结果就是两表的差集A-B:
dfC=dfA.append(dfB).drop_duplicates(keep=False) - df拼接：
pd.cnocat([df1,df2],axis=0)，0-从下方纵向增加记录；1-从右侧增加字段 - datacompy的abs_tol和rel_tol
datacompy.Compare(..., ans_tol=0.5)表示abs(a-b)小于0.5；
datacompy.Compare(..., rel_tol=1e-10)表示abs(a / b - 1)小于10^-10 - groupby
df2 = df1.groupby(key, as_index=False).agg({'test1':'sum'})
sum为计算方式，可以为sum可以为mean；
数据列内如果存在不同类型数据无法sum，该列会被丢弃，因此groupby之前最好fillna
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