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有具体的描述和标准,不要说形容词,相应的标准不同;
怎么不好,怎么判断;
问为什么,问对方假设,探讨;
![](https://img.haomeiwen.com/i9149867/402070aaf1d771ca.png)
抓住业务的重点,假设很重要;要不要解释业务结果,算法无法解释。
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算法模型:连续回归,二元的,分类算法。算法无法解释业务,需要考虑是否有业务的支持。
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实际上分析就是把大问题拆成小问题的过程,拆开以后,每个小问题都很容易解决。而经常一字之差,分析的难度/复杂性会上n个台阶。
不要寄希望于模型,而避免业务。
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看到形容词,先找标准。
ABC分类法。
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有具体的描述和标准,不要说形容词,相应的标准不同;
怎么不好,怎么判断;
问为什么,问对方假设,探讨;
抓住业务的重点,假设很重要;要不要解释业务结果,算法无法解释。
算法模型:连续回归,二元的,分类算法。算法无法解释业务,需要考虑是否有业务的支持。
实际上分析就是把大问题拆成小问题的过程,拆开以后,每个小问题都很容易解决。而经常一字之差,分析的难度/复杂性会上n个台阶。
不要寄希望于模型,而避免业务。
看到形容词,先找标准。
ABC分类法。
本文标题:数据分析思路:对问题的分析
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