了解mysql的索引类型的时候，我觉得按照以下4中方式划分逻辑是比较清晰的。
1.存储结构 2.物理存储 3.作用字段 4.功能
1.索引自身存储的结构划分
按照数据存储的结构可以分B树索引和hash索引。
1.1 B树索引
又称为 BTREE 索引，目前大部分的索引都是采用 B-树索引来存储的。B-树索引是一个典型的数据结构。
基于这种树形数据结构，表中的每一行都会在索引上有一个对应值。因此，在表中进行数据查询时，可以根据索引值一步一步定位到数据所在的行。
查询必须从索引的最左边的列开始。
查询不能跳过某一索引列，必须按照从左到右的顺序进行匹配。
存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列。
1.2 哈希索引
也称为散列索引或 HASH 索引。MySQL 目前仅有 MEMORY 存储引擎和 HEAP 存储引擎支持这类索引。
其中，MEMORY 存储引擎可以支持 B-树索引和 HASH 索引，且将 HASH 当成默认索引。
HASH 索引不是基于树形的数据结构查找数据，而是根据索引列对应的哈希值的方法获取表的记录行。
不能使用 HASH 索引排序。
HASH 索引只支持等值比较，如“=”“IN()”或“<=>”。
HASH 索引不支持键的部分匹配，因为在计算 HASH 值的时候是通过整个索引值来计算的。
2.从表记录的物理存储的角度区划分
2.1 聚集索引（clustered index）
聚集索引是按照所以把数据排好序了，所以一个表只能存在一个聚集索引，其它的都是非聚集索引。
因这个特性，聚集索引是查询数据范围的时候有很大的性能优势。
但是也需要注意的是如果频繁更新的列不适合设置为聚集索引，
原因很简单，每次更新都需要从新排序，频繁的更新给的压力也大。
如果不指定的话，默认主键为聚集索引。
2.2 非聚集索引（non-clustered index）
一个表里除了一个聚集索引外其他的都是非聚集索引，虽然不能把数据按照索引排序，但是索引数据是可以排序的。
所以非聚集索引查询范围的时候是先找索引列的范围，再通过这个索引查询行的值。
3.按照作用字段划分
3.1 单列索引
单列索引即一个索引只包含单个列。
3.2 组合索引(联合索引)
组合索引指在表的多个字段组合上创建的索引，只有在查询条件中使用了这些字段的左边字段时，索引才会被使用。使用组合索引时遵循最左前缀集合
4.按照索引的功能划分
4.1 主键索引
Primary Key（聚集索引）：InnoDB存储引擎的表会存在主键（唯一非null），如果建表的时候没有指定主键，则会使用第一非空的唯一索引作为聚集索引，否则InnoDB会自动帮你创建一个不可见的、长度为6字节的row_id用来作为聚集索引。
Key（普通索引）：是MySQL中的基本索引类型，允许在定义索引的列中插入重复值和空值
4.2 唯一索引
Unique（唯一索引）：索引列的值必须唯一，但允许有空值。若是组合索引，则列值的组合必须唯一。
主键索引是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。
4.3 普通索引
既不是主键索引也不是唯一索引的一般索引。
4.4 全文索引
FULLTEXT（全文索引）：全文索引类型为FULLTEXT，在定义索引的列上支持值的全文查找，允许在这些索引列中插入重复值和空值。
全文索引可以在CHAR、VARCHAR或者TEXT类型的列上创建。
4.5 空间索引
空间索引主要用于地理空间数据类型 GEOMETRY。
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