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使用python完成接口自动化

使用python完成接口自动化

作者: 行水坐云 | 来源:发表于2019-01-02 23:27 被阅读258次

    关键词:接口、python、requests、unittest
    引言:一般对于自动化的理解,有两种方式的自动化。
    第一,不需要写代码,完全由工具实现,这种方式的工具一般是公司自己研发的,方便黑盒测试人员使用。这种工具的特点是学习成本低,方便使用,但是通用性不强,也就是换了一家公司,就很有可能无法使用之前的工具。
    第二,需要自己写代码,在别人的框架下编写代码测试,或者是需要自己搭建自动化测试框架。这种方式对测试人员的代码要求高,学习成本高,但是通用性很强,去任何一家都可以用这套东西。

    鉴于以上介绍,本文当然是介绍第二种方式了。
    我们的课题是接口自动化,我们的目的是使用python进行接口测试,并完成输出测试报告。我们需要用到的东西有如下:python3,unittest,requests。

    一:接口项目
    我们使用的项目是发布会签到系统。总共有5个接口,虽然不多,但足够学习使用。
    接口文档如下:

    添加发布会接口.png 查询发布会接口.png 添加嘉宾接口.png 查询嘉宾接口.png
    发布会签到接口.png

    二、接口用例
    软件测试都需要写测试用例,不管你做的性能,自动化还是其它任何的测试工作。
    真实的工作写接口的测试用例,可能考虑很多场景,如接口的功能(正常场景),接口的边界等价,接口的异常场景,接口参数组合,接口的性能等等。本文采用输出法分析,根据出参的不同设计出测试用例。详细用例参考如下:(用例太小看不清楚,可以查看原图,然后放大)

    接口测试用例.png

    三、代码阶段
    3.1 框架的设计
    我们使用unittest框架,case目录存放所有的测试用例,lib目录存放自己封装的一些代码,result目录存放测试结果和测试日志,runner.py是主程序。

    image.png

    3.2 主程序 runner.py
    这个主程序跟之前的《selenium unittest实战》文章类似,不再详细介绍,不太一样的地方是使用一个logging模块。不知道大家有没有感受,测试接口的时候,想看完整的请求和响应,以便分析定位问题。

    import  unittest
    import  time
    import os
    import logging
    from HTMLTestRunner import  HTMLTestRunner
    
    #获取项目的根目录
    test_dir = os.path.join(os.getcwd())
    
    # 自动搜索项目根目录下的所有case,构造测试集;返回TestSuite对象
    discover = unittest.defaultTestLoader.discover(test_dir, pattern='test_*.py')
    
    # 实例化TextTestRunner类
    # runner = unittest.TextTestRunner(verbosity=2)
    
    now = time.strftime('%Y-%m-%d %H_%M_%S')  # 获取当前日期
    result = test_dir+ '\\result\\'+now + '_result.html'  # 测试报告的完整路径
    log = test_dir+'\\result\\'+now+'_log.txt'  #日志的完整路径
    
    logging.basicConfig(filename=log,level=logging.INFO,format = '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') #filename 日志文件路径 level 日志的级别 format 格式
    
    fp = open(result, 'wb')  # wb方式写入
    runner = HTMLTestRunner(stream=fp, title='测试报告', description='aguest_master项目用例执行情况',verbosity=2)  #构造runner
    
    # 使用run()方法运行测试套件(即运行测试套件中的所有用例)
    runner.run(discover)
    

    3.3 测试用例和lib库
    1) 由于总共只有5个接口,所以设计为5个代码文件,分别为:test_add_event,py,test_add_guest.py,test_get_event_list.py,test_get_guest_list.py,test_user_sign.py。

    image.png

    2)我们使用python的requests测试接口,这个库大名鼎鼎,而且官网还有中文。
    官网网址:http://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/

    3)每个代码文件都是一个接口,接口的url地址是固定的,所以设计成类属性,方便后续测试用例使用。


    image.png

    4)每个测试用例都写明代码逻辑,方便以后调试。
    5)如果遇到经常调用的东西,如获取最新发布会ID,获取添加发布会body数据,都封装成库。
    6)最后根据出参的状态码断言是否成功
    7)使用logging.info 记录每个测试用例的日志情况


    image.png

    添加发布会接口代码文件:test_add_event.py

    import requests
    import unittest
    import logging
    import addEventDataTemplate
    import getNewID
    from urllib import  parse  #使用requests发送post请求,body的汉字会进行url编码,即%xx形式。想看到原始body,需要使用parse.unquote进入url解码
    class Test_addEvent(unittest.TestCase):
        '''添加发布会接口'''
        @classmethod
        def setUpClass(cls):
            cls.url="http://127.0.0.1:8000/api/add_event/"
        @classmethod
        def tearDownClass(cls):
            pass
        def setUp(self):
            pass
        def tearDown(self):
            pass
        def test_00(self):   #代码逻辑::获取当前最新发布会ID,设置入参,eid置空,发送post请求
            '''添加发布会-eid为空'''
            id=getNewID.getNewID()   #获取当前最新发布会ID
            data=addEventDataTemplate.getEventData(id)  #获取添加发布会的数据模板
            data['eid']=''  #eid为空,即参数错误
            r=requests.post(self.url,data=data)
            status=r.json()['status']
            self.assertEqual(10021,status)
            logging.info(f"case:添加发布会,eid为空\n请求地址:{r.url}\t请求方式:{r.request.method}\n请求头:{r.request.headers}\n请求正文:{parse.unquote(r.request.body)}\n响应头:{r.headers}\n响应正文:{r.text}\n")
    
        def test_01(self):    #代码逻辑::获取当前最新发布会ID,设置入参,发送post请求
            '''添加发布会-成功'''
            id = getNewID.getNewID()  # 获取当前最新发布会ID
            data = addEventDataTemplate.getEventData(id)#获取添加最新发布会的数据模板
            r=requests.post(self.url,data=data)
            status=r.json()['status']
            self.assertEqual(10000,status)
            logging.info(f"case:添加发布会,成功\n请求地址:{r.url}\t请求方式:{r.request.method}\n请求头:{r.request.headers}\n请求正文:{parse.unquote(r.request.body)}\n响应头:{r.headers}\n响应正文:{r.text}\n")
    
        def test_02(self):   #代码逻辑::获取当前最新发布会ID,ID-1即为发布会已经存在的ID(发布会ID是递增加1)
            '''添加发布会-发布会ID已存在'''
            id = getNewID.getNewID()  # 获取当前最新发布会ID
            data=addEventDataTemplate.getEventData(id)#获取添加最新发布会的数据模板
            data['eid']=data['eid']-1  #最新模板ID减一即为重复ID
            r=requests.post(self.url,data=data)
            status = r.json()['status']
            self.assertEqual(10022, status)
            logging.info(f"case:添加发布会,发布会ID已存在\n请求地址:{r.url}\t请求方式:{r.request.method}\n请求头:{r.request.headers}\n请求正文:{parse.unquote(r.request.body)}\n响应头:{r.headers}\n响应正文:{r.text}\n")
        def test_03(self):   #代码逻辑::先新增发布会,再获取最新发布会ID,设置入参的name为重复。
            '''添加发布会-发布会标题已存在'''
            #新增发布会
            id = getNewID.getNewID()  # 获取当前最新发布会ID
            r=requests.post(self.url,data=addEventDataTemplate.getEventData(id))  #先新增一个发布会
    
            id = getNewID.getNewID()  # 获取当前最新发布会ID
            data = addEventDataTemplate.getEventData(id)#获取添加最新发布会的数据模板
            data['name']=f'发布会测试标题{id}' #最新模板ID减一,标题即为重复
            r=requests.post(self.url,data=data)
            status = r.json()['status']
            self.assertEqual(10023,status)
            logging.info(f"case:添加发布会,发布会标题已存在\n请求地址:{r.url}\t请求方式:{r.request.method}\n请求头:{r.request.headers}\n请求正文:{parse.unquote(r.request.body)}\n响应头:{r.headers}\n响应正文:{r.text}\n")
        def test_04(self):   #代码逻辑::获取最新发布会ID,设置入参,开始时间:改为-,再提交请求
            '''添加发布会-发布会时间错误'''
            id = getNewID.getNewID()  # 获取当前最新发布会ID
            data = addEventDataTemplate.getEventData(id)#获取添加最新发布会的数据模板
            data['start_time']=data['start_time'].replace(':','-')  #时间 : 改为 - ,即为时间错误
            r = requests.post(self.url, data=data)
            status = r.json()['status']
            self.assertEqual(10024,status)
            logging.info(f"case:添加发布会,发布会时间错误\n请求地址:{r.url}\t请求方式:{r.request.method}\n请求头:{r.request.headers}\n请求正文:{parse.unquote(r.request.body)}\n响应头:{r.headers}\n响应正文:{r.text}\n")
    if __name__ == '__main__':
        unittest.main(verbosity=2)
    
    
    

    lib库 getNewID.py:

    def getNewID():
        '''获取最新的(最大的)发布会编号id'''
        import sqlite3
        con=sqlite3.connect(r'D:\backup\guest2-master\db.sqlite3')
        cur=con.cursor()
        cur.execute("select max(id) from sign_event")
        new_id=cur.fetchone()
        new_id=new_id[0]
        cur.close()
        con.close()
        return new_id
    

    lib库 addEventDataTemplate.py:

    import datetime
    def getEventData(id):
        '''添加发布会 body模板'''
        startTime=(datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(days=30)).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:00")  #获得当前时间,并往后30天为发布会时间
    
        data={
              'eid':id+1,
              'name':f"发布会测试标题{id+1}",  #当前发布会编号加1
              'limit':100,    #默认值
              'status':1,    #默认值
              'address':'新街口金鹰',    #默认值
              'start_time':startTime  #%格式   Y-%m-%d %H:%M:00
            }
        return data
    

    由于篇幅的原因,其它的代码省略。

    最后的测试结果:


    测试报告.png

    日志结果如下:


    日志.png

    总结:在写代码的过程中,每个测试用例的代码逻辑非常重要,不管是什么逻辑,得保证每个测试用例代码都可以独立运行,不会产生耦合。还有在测试接口的时候,经常与数据库打交道,比如获取数据,判断测试结果等。

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