主键冲突
- 主键冲突：更新操作（不常用）
insert into 表名[(字段列表：包含主键)] values(值列表)
on duplicate key
update 字段 = 新值；
- 主键冲突：替换（常用）
replace into 表名[(字段列表：包含主键)] values(值列表)；
蠕虫复制
蠕虫复制：从已有的数据中去获取数据，然后将数据又进行新增操作，数据成倍的增加。
- 复制表结构（从已有表创建新表）
create table 表名 like 数据库.表名；
- 复制数据：蠕虫复制：先查出数据，然后将查出的数据新增一遍
insert into 表名[(字段列表)] select 字段列表/* from 数据表名；
蠕虫复制的意义：
1.从已有表拷贝数据到新表中
2.可以迅速的让表中的数据膨胀到一定的数量级：测试表的压力以及效率
数据更新（限制记录）
高级更新语法
update 表名 set 字段 = 值 [where 条件] [limit 更新数量]；
删除数据
delete from 表名 [where 条件] [limit 数量]；
如果表中存在主键自增长，那么当删除之后，自增长不会还原。
如果想要自增长还原思路：
删除表后重建表
-- 清空表，重置自增长
truncate 表名；
查询数据
完整语法：
select [select 选项] 字段列表[字段别名]/* from 数据源 [where 条件子句] [group by 子句] [having 子句] [order by 子句] [limit 子句]；
1. select 选项:select对查出来的结果的处理方式
- all：默认的，保留所有的结果
- distinct：去重，查出来的结果，将重复给去除
2. 字段别名
语法：字段名 [as] 别名；
最终以别名显示查询数据结果
3. 数据源
数据的来源，关系型数据库的来源都是数据表，本质上只要保证数据类似二维表，最终都可以作为数据源。
数据源分为：单表数据源，多表数据源，查询语句
- 单表数据源：select * from 表名;
- 多表数据源：select * from 表名1,表名2...;
从一张表中取出一条记录，去另一张表中匹配所有记录，而且全部保留。这种结果称为笛卡尔积，应该尽量避免。 - 子查询：数据的来源是一条查询语句
select * from (select 语句) as 表名;
4. where子句
where子句返回结果：0或者1，0代表false，1代表true
判断条件：
- 比较运算符：>, <, >=, <=, !=, <>, =, like, between and, in/not in
- 逻辑运算符：&&(and), ||(or), !(not)
where是唯一一个直接从磁盘获取数据的时候就开始判断的条件。
条件查询1：要求找出学生id为1或者3或者5的学生
select * from my_student where id = 1 || id = 3 || id = 5;
select * from my_student where id in(1, 3, 5);
-- 以上两条语句等价
条件查询2：查出区间落在180，190身高之间的学生。
select * from my_student where height >= 180 and height <= 190;
select * from my_student where height between 180 and 190;
-- 以上两条语句等价
between本身是闭区间，between左边的值必须小于或者等于右边的值。
5. group by子句
分组，根据某个字段进行分组
基本语法：group by 字段名；
SQL提供了一系列统计函数：
- count()：统计分组后的记录数，每一组有多少记录
- max()：统计每组中的最大值
- min()：统计最小值
- avg()：统计平均值
- sum()：统计和
-- 按性别分组统计：身高高矮，年龄平均，总年龄
select sex, count(*), max(height), min(height), avg(age), sum(age) from my_student group by sex;
count函数：里面可以使用两种参数：*代表统计记录，字段名代表统计对应的字段（除了null的个数）。
分组会自动排序：根据分组字段：默认升序
group by 字段 [asc|desc];
多字段分组：先根据一个字段进行分组，然后对分组后的结果再按照其它字段进行分组
-- 多字段分组：先班级，后男女
select c_id, sex, count(*) from my_student group by c_id, sex;
group_concat()函数：
可以对分组的结果中的某个字段进行字符串连接（保留该组所有的某个字段）
select c_id, sex, count(*), group_concat(name) from my_student group by c_id, sex;
回溯统计：with rollup：任何一个分组后都会有一个小组，最后都需要向上级分组进行汇报统计，根据当前分组的字段，这就是回溯统计，回溯统计的时候将分组字段置空。
多字段回溯：考虑第一层会有此回溯，第二次分组要看第一次分组的组数，组数是多少，回溯就是多少，然后加上第一层回溯即可。
6. having子句
与where子句一样：进行条件判断。
where是针对磁盘数据进行判断，进入到内存之后，会进行分组操作，分组结果就需要having来处理。
having能做where能做的几乎所有事情，但是where却不能做having能做的很多事。
分组统计的结果或者说统计函数都只有having能够使用。
-- 求出所有班级人数大于等于2的学生人数
select c_id, count(*) from my_student group by c_id having count(*) >= 2;
having能够使用字段别名：where不能：where是从磁盘取数据，而名字只可能是字段名；别名是在字段进入到内存后才会产生。
select c_id, count(*) as total from my_student group by c_id having total >= 2;
7. order by子句
排序，根据某个字段进行升序或者降序排序，依赖校对集。
基本语法：order by 字段名 [asc|desc];
多字段排序：先根据某个字段进行排序，然后排序好的内部，再按照某个数据进行再次排序。
-- 先班级升序排序，后性别降序排序
select * from my_student order by c_id, sex desc;
8. limit子句
是一种限制结果的语句
两种方式：
- 方案1：只用来限制长度（数据量）：limit 数据量；
- 方案2：限制起始位置，限制数量：limit 起始位置， 长度；
select * from my_student limit 0, 2;
-- 记录数是从0开始编号，从第一条数据开始取，一共取两条。
方案2主要用来实现数据分页，为用户节省时间，提交服务器的响应效率，减少资源的浪费。
对于用户来说：可以点击的分页按钮：1，2，3，4
对于服务器来讲：根据用户选择的页码来获取不同的数据：limit offset，length；
length：每页显示的数据量：基本不变
offset：offset = （页码 - 1） * 每页显示量。
网友评论