Python 正则表达式

import re
pattern = re.compile(r'expression')
ma = pattern.match('string')
print (ma.group) -> result

原生字符串

pa = re.compile(r'exp')

忽略大小写

pa = re.compile(r'exp', re.I)

数据以元祖返回

pa = re.compile(r'(exp))
此时ma.groups() 元组有值

不生成pattern对象使用正则 直接使用re 适用于单次使用匹配

match = re.match(r'exp', Str)
match.group

re 的其他方法

search 在一个字符串中查找对应pattern，遇到第一个就返回match对象

str1 = 'imooc videonum=1000, likes = 999'
info = re.search('\d+', str1)
info.group()

Out:
'1000'

findall 在字符串中查找所有符合pattern的子串，返回List

str1 = 'imooc videonum=1000, likes = 999'
infoAll = re.findall(r'\d+', str1)
infoAll

Out:
['1000', '999']

sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0) 替换

str2 = 'viewdeo num python = 90, java = 20, android = 59'
info = re.sub(r'\d+','100', str2)
info

Out:
'viewdeo num python = 90, java = 20, android = 100'

根据函数替换
repl 可以替换成有一个match对象为入参，返回参为str的函数

str2 = 'viewdeo num python = 90, java = 20, android = 59'

# 自增
def increase(ma):
    val = int(ma.group())
    val=val+1
    return str(val)
subInfo = re.sub(r'\d+', increase, str2)
subInfo

Out:
'viewdeo num python = 91, java = 21, android = 60'

split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0) 根据pattern分割子串列表