HADOOP大数据技术栈简介

一、大数据技术图谱

大数据.jpg

Hadoop

Hadoop狭义指Apacha的一款软件，广义指的是Hadoop大数据生态圈。Hadoop三大组件：HDFS、YARN、MapReduce。
Hadoop是一个生态圈，类似于spring

hadoop ecosystem

1、Hadoop发行版本

• 开源社区版本

• 商业发行版本
  2、Hadoop架构变迁

  
  Hadoop从1.0到2.0版本架构变化
  Hadoop从2.0到3.0优化的内容

HDFS

分布式文件存储系统，处在生态圈的底层与核心地位

YARN

分布式通用的集群资源管理系统和任务调度平台，支撑各种计算引擎运行，保证了Hadoop的地位。

MapReduce

分布式计算引擎；由于自身涉及到模型所产生的弊端，导致企业一线几乎不再直接使用MapReduce进行编程处理，但是很多软件的底层依然在使用MapReduce引擎来处理数据。

Hadoop的优点

Hadoop优点

大数据5V特征

大数据5V特征

Hadoop集群

• Hadoop集群包括两个集群：HDFS集群、YARN集群
• 两个集群逻辑上分离、通常物理上在一起
• 两个集群都是标准的主从架构集群

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最简单的一个Hadoop集群架构

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MapReduce是一个计算框架、代码层面的组件，没有集群之说。

Hadoop环境搭建相关配置文件

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NameNode format（格式化操作）

• 首次启动HDFS时，必须对其进行格式化操作
• format本质上是初始化工作，进行HDFS清理和准备工作，
• 命令： hdfs namenode -format
  注意：只有首次启动HDFS时，可对其进行格式化操作，之后format回导致数据丢失，不允许这类操作

Spark计算引擎

Spark是一款比MapReduce更优秀的计算引擎，

主要功能特点：

Spark SQL:可以通过写SQL的方式应用计算引擎
Spark Streaming:流式计算，实时计算，要求低延迟的场景（监控大屏、信贷资质审核，搜索推荐等）
MLlib（machine learning）:机器学习
GraphX：图处理

Reference:

Spark官网
Hadoop官网
地球人能看懂的Hadoop