1、下载连接Hive的GUI SQL工具

下载地址：https://www.dbvis.com/download/10.0

需要jar hive-jdbc-uber-2.4.0.0-169.jar （https://github.com/timveil/hive-jdbc-uber-jar/releases?after=v1.0-2.4.2）

用命令行在hive上查看表数据，当表数据量过大，每行数据过长时，数据查看会变得不是很清晰直观，但是DBVisualizer能够轻松解决该问题，见下图。

image.png

2、配置工具

先决条件

1 在mac上安装DBVisualizer
2 下载 hive-jdbc-uber-2.4.0.0-169.jar，注意：hive jdbc jar版本必须小于hive server

1.打开DbVisualizer 偏好设置 (“DbVisualizer” > “Tools” > "Tool Properties")，添加如下语句后，重启DbVisualizer。

-Dsun.security.krb5.debug=true

-Djavax.security.auth.useSubjectCredsOnly=false

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2.在管理器对话框点击“Tools”> “Driver Manager…”，点击HIVE。在“Driver File Paths”中将之前下载的“hive jdbc jar”包导入。

注意：因为我在AWS 搭建的集群，所以需要使用Aws的依赖包，如果是自己搞得集群则使用 hive-jdbc-uber-2.4.0.0-169.jar即可

AWS需要倒入下面的jar：AmazonHiveJDBC41-1.0.9.1060.zip

image.png

顺利导入之后，可以看到“Driver Class”上会显示出加载的jar包。
备注：hive jdbc jar放在你电脑上，你想放的位置~

3.创建新连接，点击“Database”> “Create Database Connection”

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1. Database Type：Hive
2. Driver(JDBC)：Hive（在第二步骤配置的Hive）重要问题再说一遍，hive jdbc jar版本必须小于hive server
3. DataBase Server：Server地址
4. DataBase Port：10000（远程连接端口是10000）
5. DataBase：如果是kerberized连接，需要添加必要的principal

4.点击“Connect”，测试连接

如果连接成功会出现如下，

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3、查询

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