DAO层

作者: 快点学 | 来源:发表于2020-03-13 17:06 被阅读0次

    DAO层

    DAO 是 Data Access Object(数据访问对象的缩写),DAO层是业务逻辑层数据库层之间的中间层,大大降低了开发成本,提升了系统维护效率。业务逻辑代码通过调用DAO组件来实现与数据库的交互。

    DAO模式通常包含两个部分:DAO接口类DAO实现类。开发人员业务代码面向接口编程,接口的实现需要改变时直接定义一个新的实现类,不对现有业务代码产生影响。

    1. 配置管理组件

    配置管理组件要求开发一个类,可以在第一次访问它的时候,从对应的properties文件中,读取配置项,并提供外界获取某个配置key对应的value的方法。

    简单来说就是:

    • 使用Properties作为私有容器
    • 在静态方法区里读取文件数据流加载到Properties中
    • 有get方法
    
    public class ConfigurationManager {
        
        private static Properties prop = new Properties();
        
        static {
            try {
                InputStream in = ConfigurationManager.class.getClassLoader()
                                        .getResourceAsStream("my.properties"); 
                prop.load(in);  
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();  
            }
        }
        
        public static String getProperty(String key) {
            return prop.getProperty(key);
        }
        
    }
    
    

    2. 单例模式

    我们自己定义的类,其实默认情况下,都是可以让外界的代码随意创建任意多个实例的但是有些时候,我们不希望外界来随意创建实例,而只是希望一个类,在整个程序运行期间,只有一个实例任何外界代码,都不能随意创建实例。

    简单来说使用单例模式的类能够避免反复创建和销毁,避免不必要的开销,适用于反复使用而又不怎么需要改动的类。

    单例模式的应用场景:

    • 配置管理组件,可以在读取大量的配置信息之后,用单例模式的方式,就将配置信息仅仅保存在一个实例的实例变量中,这样可以避免对于静态不变的配置信息,反复多次的读取
    • JDBC辅助组件,全局就只有一个实例,实例中持有了一个内部的简单数据源。 使用了单例模式之后,就保证只有一个实例,那么数据源也只有一个,不会重复创建多次数据源(数据库连接池)

    3. 内部类、匿名内部类与回调方法

    内部类顾名思义,就是一个类里面的一个类。

    内部类有两种:静态内部类非静态内部类

    3.1 静态内部类与非静态内部类有以下主要区别:

    • 内部原理的区别:

    静态内部类是属于外部类的类成员,是一种静态的成员,是属于类的,就有点类似于private static Singleton instance = null;

    非静态内部类,是属于外部类的实例对象的一个实例成员,也就是说,每个非静态内部类,不是属于外部类的,是属于外部类的每一个实例的,创建非静态内部类的实例以后,非静态内部类实例,是必须跟一个外部类的实例进行关联和有寄存关系的。

    • 创建方式的区别:

    创建静态内部类的实例的时候,只要直接使用“外部类.内部类()”的方式,就可以,比如new School.Teacher()

    创建非静态内部类的实例的时候,必须要先创建一个外部类的实例,然后通过外部类的实例,再来创建内部类的实例,new School().Teader()

    通常来说,我们一般都会为了方便,会选择使用静态内部类。

    匿名内部类的使用场景,通常来说,就是在一个内部类,只要创建一次,使用一次,以后就不再使用的情况下,就可以。那么,此时,通常不会选择在外部创建一个类,而是选择直接创建一个实现了某个接口、或者继承了某个父类的内部类,而且通常是在方法内部,创建一个匿名内部类。

    3.2 回调方法

    回调方法其实就是一个由用户实现的匿名类,其本质是一个接口,该接口接受一个或多个参数(参数中往往有用户计算、查询等得到的结果)。由于用户可能对得到的结果进行各种各样的处理,所以直接让用户面向接口编程能够更有效方便地应对各种情况。

            JDBCHelper jdbcHelper = JDBCHelper.getInstance();
            jdbcHelper.executeQuery(sql, params, new JDBCHelper.QueryCallBack() {
                @Override
                public void process(ResultSet rs) throws Exception {
                    if (rs.next()) {
                        long userId = rs.getLong(1);
                        String username = rs.getString(2);
                        String sextual = rs.getString(3);
                        String avatar = rs.getString(4);
                        String birthday = rs.getString(5);
    
                        user.setUserId(userId);
                        user.setUserName(username);
                        user.setSexual(sextual);
                        user.setAvatar(avatar);
                        user.setBirthday(birthday);
                    }
                }
            });
    

    上述的JDBCHelper.QueryCallBack是一个内部接口,接口中有一个process()方法供用户实现。该方法起初并没有实现,但由于接口的特性,使得该方法可以直接拿去使用,而将方法的实现交给后续再来处理实现。

        public void executeQuery(String sql, Object[] params, QueryCallBack queryCallBack) {
            Connection conn = null;
            PreparedStatement pstmt = null;
            ResultSet rs = null;
    
            try {
                conn = getConnection();
                pstmt = conn.prepareStatement(sql);
    
                if (params != null && params.length > 0) {
                    for (int i = 0; i < params.length; i++) {
                        pstmt.setObject(i+1, params[i]);
                    }
                }
    
                rs = pstmt.executeQuery();
    
                // 查询得到的结果集在这里传递给了该方法,程序员可以根据实际需要来对这个结果集做任何处理。
                queryCallBack.process(rs);
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            } finally {
                if (conn != null) {
                    datasource.push(conn);
                }
            }
        }
    

    4. JDBC辅助组件

    JDBC辅助组件是实现DAO层的核心,业务逻辑层与数据库层之间的数据交换最终由它来实现。

    JDBCHelper也用到了单例模式,主要包含两部分内容:数据库连接的建立及保存增删改查抽象操作

    4.1 数据库连接的建立及保存

    包括以下步骤:

    • 在静态方法区中加载驱动
    • 实现单例
    • 实现数据库连接池
    static {
            try {
                String driver = ConfigurationManager.getProperty(Constants.JDBC_DRIVER);
                Class.forName(driver);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    
        private static JDBCHelper instance = null;
    
        public static JDBCHelper getInstance() {
            if (instance == null) {
                synchronized (JDBCHelper.class) {
                    if (instance == null) {
                        instance = new JDBCHelper();
                    }
                }
            }
            return instance;
        }
    
        private LinkedList<Connection> datasource = new LinkedList<>();
    
        private JDBCHelper() {
            int datasourceSize = ConfigurationManager.getInterger(Constants.JDBC_DATASOURCE_SIZE);
    
            for (int i = 0; i < datasourceSize; i++) {
                String url = ConfigurationManager.getProperty(Constants.JDBC_URL);
                String user = ConfigurationManager.getProperty(Constants.JDBC_USER);
                String password = ConfigurationManager.getProperty(Constants.JDBC_PASSWORD);
    
                try {
                    Connection connection = DriverManager.getConnection(url, user, password);
                    datasource.push(connection);
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    
        public synchronized Connection getConnection() {
            while (datasource.size() == 0) {
                try {
                    Thread.sleep(10);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            return datasource.poll();
        }
    

    4.2 增删改查的抽象操作

    增删改查的抽象操作指的是函数只接受sql语句参数,而不负责实现具体的增删改查业务逻辑。抽象操作只管将接受到的sql语句和参数拼接在一起,然后执行sql语句,并返回执行结果。具体的业务逻辑放在DAO层中基于IxxDAOxxDAOImpl中来实现。

    public int executeUpdate(String sql, Object[] params) {
            int rtn = 0;
            Connection conn = null;
            PreparedStatement pstmt = null;
    
            try {
                conn = getConnection();
                conn.setAutoCommit(false);
    
                pstmt = conn.prepareStatement(sql);
                if (params != null && params.length > 0) {
                    for (int i = 0; i < params.length; i++) {
                        pstmt.setObject(i+1, params[i]);
                    }
                }
    
                rtn = pstmt.executeUpdate();
    
                conn.commit();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            } finally {
                if (conn != null) {
                    datasource.push(conn);
                }
            }
            return rtn;
        }
    
        public void executeQuery(String sql, Object[] params, QueryCallBack queryCallBack) {
            Connection conn = null;
            PreparedStatement pstmt = null;
            ResultSet rs = null;
    
            try {
                conn = getConnection();
                pstmt = conn.prepareStatement(sql);
    
                if (params != null && params.length > 0) {
                    for (int i = 0; i < params.length; i++) {
                        pstmt.setObject(i+1, params[i]);
                    }
                }
    
                rs = pstmt.executeQuery();
    
                // call-back function
                queryCallBack.process(rs);
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            } finally {
                if (conn != null) {
                    datasource.push(conn);
                }
            }
        }
    
        public int[] executeBatch(String sql, List<Object[]> paramlist) {
            Connection conn = null;
            PreparedStatement pstmt = null;
            int[] rtn = null;
    
            try {
                conn = getConnection();
                conn.setAutoCommit(false);
    
                pstmt = conn.prepareStatement(sql);
    
                if (paramlist != null && paramlist.size()>0) {
                    for (Object[] object : paramlist) {
                        for (int i = 0; i < object.length; i++) {
                            pstmt.setObject(i+1, object[i]);
                        }
                        pstmt.addBatch();
                    }
                }
    
                rtn = pstmt.executeBatch();
    
                conn.commit();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            } finally {
                if (conn != null) {
                    datasource.push(conn);
                }
            }
    
            return rtn;
        }
    
        public interface QueryCallBack {
    
            /**
             * process query results
             * @param rs
             * @throws Exception
             */
            void process(ResultSet rs) throws Exception;
        }
    

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