老惯例,今日学习目录:
数据不平衡问题 答案取决于数据 平衡数据 少数样本过采样 多数样本欠采样 ...
训练技巧 focal loss:解决类别不平衡、分类难度差异的问题,效果更好。 学习率下降 数据扩增找更多的标签数...
SeaClass R软件包提供了分析分类问题的工具。特别是,可以使用专用工具来解决不平衡数据集的问题。SeaCla...
原文:https://neptune.ai/blog/how-to-deal-with-imbalanced-cl...
1.类别不平衡问题 一份给定的数据集中,可能出现类别不平衡,即某种类型的数量特别少,以我现在做的二分类项目为例, ...
在机器学习任务中,我们经常会遇到这种困扰:数据不平衡问题。 数据不平衡问题主要存在于有监督机器学习任务中。当遇到不...
一、不平衡问题 (1)不平衡数据 例如:一个产品生产的不合格产品数量会远低于合格产品数量。信用卡欺诈的检测中,合法...
平时很多分类问题都会面对样本不均衡的问题,很多算法在这种情况下分类效果都不够理想。类不平衡(class-imbal...
本文标题:Day9:多分类问题以及数据不平衡问题
本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/ryvkjftx.html
网友评论