上海金融从业人员超过37万，占全市就业人数的3%，并不多，相较于香港、新加坡这两大国际金融中心都是5%，纽约和伦敦更多，纽约大概10%，伦敦大概20%以上，上海的金融人才还有很大缺口。
——上海市副市长、高金理事长 吴清
北京、上海、广州、深圳等中国的一线城市，在建设国际化金融中心的过程中，需要源源不断的人才支撑。纵观全国，普遍面临金融人才缺口巨大的问题。从两财一贸(中央财经大学、上海财经大学、对外经济贸易大学)三所211财经类大学的毕业生就业率就可见一斑。
上海财经大学
2018年上海财经大学有4153人毕业，其中本科生有1931人，硕士生有1951人，博士生有271人;硕士生毕业人数只有5人没有就业，硕士毕业生就业率高达99.74%，并且在硕士毕业生人数中，有45.3%的毕业生从事金融行业!
对外经济贸易大学
2018年对外经济贸易大学毕业生有3677人，本科生有1976人，硕士生有1614人，博士生有87人，就业人数3656人，整体就业率高达99.43%，硕士生就业人数1606人，就业率达99.50%。
2018年对外经济贸易大学硕士生毕业生在政府机关、国有企业、事业单位就业占比高达61.33%，在金融行业就业占比41.7%。
中央财经大学
2018年中央财经大学毕业人数有4089人，本科人占2429人，硕士生占1560人，博士生占103人;1560硕士生有1320人签订合同协议，42人选择继续深造，仅有12人未就业，就业率高达99.23%，其中签约金融单位行业占53.26%。
可见金融机构对人才的需求确实很大，只要你有真材实料，就业其实不成问题!
Q：那么到底怎样才能成为金融机构需要的优质人才呢?
A：其实，金融机构在招聘的时候更倾向于复合型人才。
如果你想取得出类拔萃的成就，你大概有两个选择。第一个选择是你把自己的某个技能练到全世界最好。这个非常困难，极少人能做到。第二个选择是，你可以选择两项技能，把每一项技能都练到世界前25%的水平，这就比较容易。同时拥有两个能排在前25%的技能的人，其实是很少的，而如果你能把这两个技能结合起来去做一件事，你就可能取得了不起的成就。
Q：有哪些技能是能够为金融行业提供加持效果的呢?
金融行业复合型人才辅助加成值最高的技能排行：
√ 会计(财报分析、行业研究等)
√ 计算机语言(量化编程、金融科技、建模等)
√ 英语(重要性众所周知)
……
Q：具体这些技能如何起到辅助加成的效果?
Q：要以怎样的方式去学习才能做到高效快捷呢?
A：如果你的坐标在北京，那么你的机会来了!
金融都会将于6月29日在北京举办线下分享会，带你揭秘各类与金融能够高度契合的加持型技能。这次活动还是免费的哦~快来报名吧!
暂定分享嘉宾纪慧诚先生
金程教育高级合伙人
金程教育资深培训师
金融建模、量化投资(AQF)课程开发负责人
工作背景 ：金融行业从业经验丰富，曾先后就职于中国建设银行、中信证券等知名金融机构。对企业IPO、投资理财、量化投资等领域有着深入的研究和独到的见解。
服务客户 ：中国工商银行、中国银行、中国建设银行、上海银行、兴业银行、中国人民银行研究生部、兴业证券、平安证券、南京证券、湘财证券、上海证券交易所、深圳综合开发研究院、山东省银行同业协会、中国CFP标准委员会、杨浦区党校、太平洋保险、泰康人寿、中国人寿、人保资产管理、中国平安、华夏基金。
主编出版 ：参与金程CFA项目各类参考书目的编写工作，包括翻译CFA协会官方参考书《企业理财》，《国际财务报告分析》，金程CFA中文Notes等。
课程内容 ：在此课程中主要负责AQF实训项目线上课程的内容。
往期活动
2019年3月24日金融都会的线下分享会——“量化金融 · 未来已来”在上海站举行。场面可以说是非常火爆了，后面来的小伙伴都只能加椅子坐在角落了。
上海站分享会现场，两位嘉宾的分享干货满满：
来自上海财经大学量化金融研究中心副主任研究员张泽亮先生就“金融科技的前沿应用和智能投研”在分享会当天做了主题演讲。张副主任的演讲围绕智能投研这一概念做了深入探讨，为大家剖析智能投研是如何借助大数据、机器学习等金融科技技术，同时融合金融专业知识和IT知识，最终达到大幅提升行研效率的目的。
纪老师的分享涉及Fintech和量化金融市场领域，同时还与大家分享了主流量化金融交易策略。看了往期的活动详情，你是不是也很期待北京的活动呢?对，你理解的没错，北京站线下分享会真的是免费。快来参加吧!
量化金融分析师(简称AQF，Analyst of Quantitative Finance)由量化金融标准委员会(Standard Committee of Quantitative Finance，SCQF)主考并颁证，是代表量化金融领域的专业水平证书。
课程适合人群：
金融工程/数学专业背景的同学/工作人士，希望进一步学习Python编程以及在量化投资的实战应用；
非金融工程专业背景的同学/工作人士，希望迅速成为宽客；
金融相关人员，希望学习如何系统的做量化策略；
个人投资者，希望系统学习掌握量化投资相关的实务技能，从模型开发，回测，策略改进，搭建稳定的量化交易系统。
金程AQF实训项目
量化金融分析师AQF核心课程体系：
1、《量化投资基础》
主要涵盖了量化投资领域的必备知识，包括：基本面分析、技术分析、数量分析、固定收益、资产组合管理、权益、另类投资等内容。
2、《Python语言编程基础》
包含了Python环境搭建、基础语法、变量类型、基本函数、基本语句、第三方库、金融财务实例等内容。旨在为金融财经人提供最需要的编程方法。
3、《基于Python的经典量化投资策略》
包含了最富盛名，最基本的量化交易思想和交易策略。例如：海龟交易模型、Logistics模型、配对交易模型、波动扩张模型、Alpha模型、机器学习(随机森林模型、主成分分析)、深度学习(人工神经网络)等内容。
4、《量化交易系统设计》
旨在学习量化交易系统的具体知识，包括过滤器，进入信号，退出信号，仓位管理等详细内容，并指导学员设计涵盖个人交易哲学的量化交易系统。
5、《量化实盘交易》
旨在为解决实际量化交易策略搭建过程中的一些问题提供最优解决方案。
掌握Python及量化投资技能，我们能做什么?
1、熟悉中国主要金融市场及交易产品的交易机制；
2、熟知国内外期货交易、股市交易的异同点和内在运行机制；
3、掌握经典量化交易策略细节及其背后的交易哲学；
4、掌握金融、编程和建模知识基础，拥有量化交易实盘操作能力；
5、具备独立自主地研发新量化交易策略的能力；
6、掌握量化交易模型设计的基本框架，以及风险管理和资产组合理论的实际运用；
7、掌握从策略思想——策略编写——策略实现饿完整量化投资决策过程；具备量化投资实战交易能力。
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