在最近的一次分析中，发现了一个从未注意到的问题，就是关于P值计算的双尾、单尾以及参数检验这几个问题，并且一般比较常用的就是Prism8进行计算P值
首先，在利用Prism8进行计算P值时，我们要选择Parametric test(参数检验)，而后即可利用双尾和单尾两种方法计算P值
一、检验目的不同
1、双尾检验：检验目的是检验抽样的样本统计量与假设参数的差是否过大（无论正方向，还是负方向），把风险分摊到左右两侧。比如显著性水平为5%，则概率曲线的左右两侧各占2.5%，也就是95%的置信区间。
2、单尾检验：检验目的只是注重验证是否偏高，或者偏低，也就是说只注重验证单一方向，就用单侧检验。比如显著性水平为5%，概率曲线只需要关注某一侧占5%即可，即90%的置信区间。
二、用法不同
1、研究目的是想判断两个数据的均值是否不同， 需要用双尾检验。
2、研究目的是仅仅想知道一个数据的均值是不是高于（或低于）另一个数据， 则可以采用单尾检验。
三、Prism报告单尾P值的方法
当您要求Prism报告一个单尾P值时，Prism会假设实际差异或在您预测方向上的效果，因此Prism所报告的单尾P值始终小于双尾P值（几乎始终正好是其一半）。
事实上，如果所观察到的差异或效果与您预测的方向相反，则Prism所报告的单尾P值有误。实际单尾P值将等于1.0减去所报告的数值。例如，如果所报告的单尾P值为0.04，且实际差异与您预测的 方向相反，则实际单侧P值为0.96。
四、如果在收集数据之前，您并未预测到差值或效果的方向，会怎样？
如果在收集数据前，您并未预测效果的方向，则不应报告单侧P值。诸如“好吧，我早就料到了”等话语属于欺骗行为。如果您并未记录预测，则您不应使用单尾P值。
五、如果试验并无两个方向，会如何？
单尾和双尾P值的概念只对有效果具有两个方向（即，增加或减少）的假设有意义。如果您比较三个或更多组（方差分析），则单尾和双尾P值的概念没有意义，Prism不会要求您做出该选择。
六、如何在单尾P值与双尾P值之间转换
如果实际效果符合您的预测：
•单尾P值等于双尾P值的一半。
•双尾P值等于单尾P值的两倍（假设您正确预测了差值的方向）。
该规则适用于几乎所有统计检验。有些检验（Fisher检验）不对称，因此这些规则只适用于这些检验。
如果实际效果与您预测的相反：
•单尾P值等于1.0减去双尾P值的一半。
文章转载且参考：
1、https://blog.csdn.net/zhouwenyuan1015/article/details/103824905
2、https://www.graphpad-prism.cn/guides/prism/8/statistics/one-tail_vs__two-tail_p_values.htm
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