人有病以后，都希望治好。而治好疾病与药物的药效有直接的关系。人都希望药物有药效，如果出了假药，又耽误治病又浪费钱财。所以验药就是一个非常重要的事情，关系到人的生命财产。并且，验药要花费巨大的人力物力，实在是一个不可掉以轻心的事情。
双盲是西医验药的主要方法，以美国的fda最为著名。世界上公认的大数据金标准。但是，如果仔细分析双盲，就会发现双盲有4个错误；
1，没有弄明白概率是定量还是变量---概率有两种情况---有时候是定量有时候是变量---世界上目前还没有弄明白这两种情况。
2，不知道概率是变量，两个变量不能比较
3，忘记了大数原则是n次实验，双盲是一次实验
4，违反了排中律矛盾律
一，概率是定量还是变量
我们说，每一个概率都是一个数值，都是定量，不会变化。
我们说，如果有多个不同的概率，从这多个也就是无数个不同数值的概率里面随机选取一个，这个概率就成了变量。
比如掷色子，6个点，每一个点都是固定不变的，如果从6个数值里面随机选取一个，就成了变量。也就是说，掷一次不一定出来什么数值。也可能是1，也可能是3，也可能是6。掷出来的那个点在1至6的范围里变化
无数个不同的概率里面有大概率，有小概率。如果从无数个概率里面随机选取一个，就不一定选出来什么数值了，数值会在百分之0与百分之百之间变化。出来什么数值完全是随机的，完全是碰巧，也就是一个运气数。-----你能看明白这一段话不------这是两种情况；一个概率与从多个概率里面随机选取一个------双盲就是没有弄明白这两种情况。
二，两个变量不能比较。
双盲是两个组；一个是实验组，一个是对照组。两个组都是随机选取的样本，所以，都是变量。因为世界上的病人是无数个，从无数个里面可以随机选取无数个组，这无数个组因为样本不同，所以概率也不同。从无数个不同的概率里面选取两个组，所以是变量。
三，大数据是无数次实验，得出的结论是正与反的平均值是1比1，即都是百分之五十
双盲实验是一次。
所以双盲实验是一次等同了无数次，是有限等同了无限
四，违反了逻辑的排中律矛盾律
双盲认为，两个组的差，即实验组比对照组的概率大，如果接近百分之五十，就是有药效。
这就违反了逻辑
一个药不能同时有药效又无药效
不能对一半人有药效，同时对另一半人没有药效。
对于双盲，中医有不少否定文章。但是，他们说的都是，双盲不符合中医理论。
我说的是双盲这个方法本身有错误。
双盲的危害是，有可能把假药当成真药。
如果实验组是安慰剂效应，并且是大概率，对照组是小概率，就会把安慰剂效应当成药效。
所以一些西药的药效让人可疑。
有好多西药经临床使用无效而下架，这就是主要原因
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