产品矩阵是通过不同的业务线和产品组合，共同构成的一个产品集群。这些业务与产品在整个产品矩阵中承担着不同的职能和角色，相互协同、互为支撑、相互导流，带动用户增长。
既然是演化，那肯定是有一个渐进的过程。
首先我们要有一个核心的产品或者业务线，比如猿辅导最开始是信息匹配，是一个平台，但是效果不好，好的数据是题库，那把题库单一要素最大化后慢慢收题后会去看题目讲解，那对应的题目讲解小视频上线，等等发现用户需求后形成了产品矩阵。这个矩阵是基于不同的应用场景来进行划分的，比如好未来是把教、练、测这几个场景融合在了一个APP里，但是猿辅导把它分拆开来形成学习闭环。所以我们在思考做产品矩阵的时候要注意形成商业闭环，是不是相互协同，互为支撑的。
其次猿辅导里讲了粉笔网的案例也很值得思考。产品上线的时机也非常重要，因为市场没有培育好很多创业企业就成了先烈。很重要的一个例子，瀛海威时空。这家公司向我们中国老百姓科普了互联网的基本概念，创始人张树新被誉为中国“第一代织网人”。当年的瀛海威时空，在北京的中关村南大门零公里处竖立了一块非常大的广告牌，上面写着：中国人离信息高速公路有多远——向北1500米。这被视为中国开始普及互联网应用的里程碑事件。从另一个角度来说，当时时机不成熟，但是时机和市场都成熟了，也是可以重启业务和产品的，比如小米的手环。
产品矩阵是一横一纵的集合。横是指矩阵是由多少业务线组成的，而纵则是指每条业务线是由多少产品组成的，产品的横和纵构成了一个稳定的相互支撑的矩阵。也就是说，不同的产品业务的横和纵构成了一个矩阵模型，每条业务线下的产品又可以形成不同的产品组合，从而形成一种多维的、立体的、交叉的增长模型。
比如阿里巴巴，它的业务有商品交易、金融、阿里云、还有其他各种业务线，而商品交易里有淘宝、1688、天猫、盒马生鲜等等；而金融下有支付宝、网商银行等，互相支持，互相引流，还可以串联各个产品的用户触网场景，通过大数据实现精准的增长。
未来，鲜活的数据资产才是企业真正拥有的资产。
产品矩阵和组合要想更好地发挥作用，实现产品的协同效应和增长，还要注意以下几点：
1、产品并非越多越好
进行产品矩阵的构建和业务的延伸，则要根据公司的战略、业务情况、竞争环境等进行综合判断。产品矩阵的构建并不是一蹴而就的，而应是循序渐进的，所以，不是产品越多越好，一定要根据业务的发展而来。
2、 产品之间忌相互“残杀”
产品矩阵的一个构建原则：“最大化覆盖，最小化交叉”。也就是说，不同产品之间要覆盖不同的用户需求和场景，以避免产品之间用户需求的重度重合，产品组合是以用户细分和分层为基础的。
产品矩阵是为企业服务的，所以重要的是产品矩阵是否存在组合效应，也就是1+1大于2的效应？
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