备份
channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/free
- https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
- https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
- defaults
show_channel_urls: true
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
添加 清华镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
一意孤行官方镜像的话:
conda config --add channels defaults
conda config --add channels bioconda
conda config --add channels conda-forge
conda config --add channels genomedk
https://genome.au.dk/docs/installing-software/
when installation is finished, clear the intermediate files!!!
安装后,瘦身省空间(删除无用的安装包)
$ conda clean -a -y
conda 更新本体
conda update -n base -c defaults conda
conda环境转移复制和pip包的转移复制
conda导出已有环境:
conda env export > environment.yaml
或者
conda list -e > requirements.txt #更推荐
环境会被保存在 environment.yaml文件中。 当我们想再次创建该环境,或根据别人提供的.yaml文件复现环境时,可以:
#创建新环境安装
conda env create -f environment.yaml
or
conda env create -f requirements.txt
#当前环境安装
conda install --yes --file requirements.txt
就可以复现安装环境。
移植过来的环境只是安装了你原来环境里用conda install等命令直接安装的包,你用pip之类装的东西没有移植过来,需要你重新安装。
pip导出安装的库到 requirements.txt
pip freeze > requirements.txt
pip导入requirements.txt中列出的库到系统
pip install -r requirements.txt
conda在指定目录下创建虚拟环境
『上述是在目录 /home/youyouza/PythonProject/cs/下创建名为 assign的虚拟环境 』
conda create --prefix=/home/youyouza/PythonProject/cs/assign python=3.5
『启动虚拟环境』
source activate /home/youyouza/PythonProject/cs/assign
『关闭虚拟环境』
source deactivate /home/youyouza/PythonProject/cs/assign
『删除虚拟环境』
conda remove -n assign --all
参考:
conda在指定目录下创建虚拟环境,conda使用国内镜像
https://genome.au.dk/docs/installing-software/
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