正规方程是通过求解下面的方程来找出使得代价函数最小的参数的:
image.png
假设我们的训练集特征矩阵为 X(包含了x0 = 1 )并且我们的训练集结果为向量 y
举例:
image.png手动添加x0 向量
image.png
image.png
注:对于那些不可逆的矩阵(通常是因为特征之间不独立,如同时包含英尺为单位的尺寸和米为单位的尺寸两个特征,也有可能是特征数量大于训练集的数量),正规方程方法是不能用的。
image.png
正规方程是通过求解下面的方程来找出使得代价函数最小的参数的:
假设我们的训练集特征矩阵为 X(包含了x0 = 1 )并且我们的训练集结果为向量 y
手动添加x0 向量
注:对于那些不可逆的矩阵(通常是因为特征之间不独立,如同时包含英尺为单位的尺寸和米为单位的尺寸两个特征,也有可能是特征数量大于训练集的数量),正规方程方法是不能用的。
本文标题:正规方程(区别于迭代算法的直接解法)
本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/seheuqtx.html
网友评论