辛普森悖论是一种统计学中的悖论，由英国统计学家辛普森（Yule）于20世纪20年代提出。该悖论指出，在某些情况下，当我们只关注整体数据的平均值时，可能会忽略到不同子群体之间的差异。具体来说，辛普森悖论发生在当我们将数据分成不同的子群体进行比较时，这些子群体的结果可能与整体的结果相矛盾。换句话说，当我们只看整体数据时，可能会得出一个结论，但当我们将数据细分为不同的子群体时，可能会得出完全相反的结论。
辛普森悖论的启发：
1.不要迷信局部的优势。有时候，局部的优势汇总起来却是惊掉下巴的总体劣势。
2.不要迷信总体的优势。有时候，总体的优势分解开来却是不明所以的局部劣势。
3.这个世界很复杂，当别人只给我们看总体或局部时，我们就应该有所警惕。只有当我们同时看到整体和局部时，我们多少才能说自己接近了真相。
4.事物之间不是独立的，有着千丝万缕的联系，不是简单的加加减减就能够看明白的。
5.数学无处不在，不仅有趣，而且还很有用。
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本文标题：辛普森悖论
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