辛普森悖论也叫辛普森佯谬。先解释下佯谬，大概意思就是看起来是错误的，实际却是正确的。
这是个统计学里面的概念，是E.H.Simpson在1951年提出来的。该悖论大致就是说某种条件下的两组数据，单独讨论这两组都会满足某种性质，但是一旦将这两组一同考虑，却会出现不同的性质。我们举一个简单的例子来说明一下：
假设中国光电科学技术大学只有 光学工程学院 与 仪器科学学院 各个学院物理考试及格率情况如下：
Fig.1 考试情况统计
通过上表我们可以看出 中国光电科学技术大学中 光学工程学院 与 仪器科学学院 的物理考试中 每个学院的女生合格率都比男生合格率高，而且学校只有两个学院，你一定会认为对于整个学校女生的合格率也会更高，其实结果不然。这就是著名的辛普森佯谬。
至于它在统计学中的作用，以及在我们工作中如何避免，就不多说了；因为我也说不明白，不是这个专业的。但是如果你感兴趣可以自己多去了解，这里只希望激发你的兴趣。
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本文标题：辛普森悖论
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