作者：简水
原创发表于微信公众号：产品经理简水
1 上线流程
互联网产品上线频繁，发布窗口较多。
有些公司是一周四次，周一至周四均可以发布。
有些公司控制较严格，但至少也有一周二次的常规发布窗口。
频繁上线发布，大家容易懈怠，而且本身工作压力大身心俱疲，极易出现问题。
很多时候，遇到的都是发布了错误的版本、漏了某个人的修改或忘记修改线上配置等各种各样的奇葩错误。
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做好发布方案，列出上线顺序、注意事项以及回滚方案等。请团队成员开个短时间的站会，讨论确认上线方案。
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对用户有影响的发布，要选择合适的发布方式，如：使用并行发布，或增量发布的方式降低风险，避免更新版本影响用户的正常使用。
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提前告知用户，如：发布公告、群发邮件或在粉丝群里进行说明等。
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上线后，要密切观察用户使用产品的情况，出现问题快速解决。100%不出问题是不可能的，我们要做的是在第一时间发现并解决它。
2 数据分析
2.1 数据埋点
工期再紧、任务再重，都不能砍掉埋点需求。没有数据埋点，我们就变成了瞎子，再谈以用户为中心，满足用户需求就是扯淡。
数据埋点的方式大体分为代码埋点、日志文件埋点和引入第三方工具进行埋点。
埋点的原则是将用户所有的信息和操作都记录下来。我们要知道来了哪些用户？通过什么途径来的？来了以后点击了什么按钮？浏览了哪些信息？又有哪些用户在这个环节就放弃了？
根据这些数据，我们希望分析目标用户、用户来源、各环节转化率以及影响转化率的因素。埋点数据一定要注意全面、准确，但是经常出现数据不完整、不准确、丢数据以及埋点混乱等问题。
2.2 建立业务数据模型
每个产品的特性不同，需要分析的数据也不相同，要根据业务特点建立自身的数据模型。
建立模型是为了监控产品重要的指标性数据和用户行为，希望通过最能反映问题的几个关键指标看业务是否在增长？产品是否达到了预期目标？
另外，不同的岗位关心的数据不同，相应的模型也会有所差别。
2.3 学会用数据说话
互联网公司特别重视用数据说话，有数据就不用那么麻烦，直接摆数字就OK。
KPI要有数字、可量化。
产品目标也要用具体的数字来描述。
对于用户需求和用户行为的分析，也要有数据支撑。
根据埋点数据和数据模型来跟踪观察产品上线后用户的行为，可以确切知晓产品功能是否命中了用户需求？对各个环节和各个维度的数据进行细化，可以了解用户喜欢哪些功能？哪些功能、流程和交互需要进行调整。
一个好的产品，是靠对数据的分析和调整一点点磨出来的。
3 复盘
项目完成并上线后，一般需要开一个复盘的会议，对项目过程进行简单回顾和总结。
复盘会议由项目组成员参与即可。
如果是一个持续时间较长参与人数较多的大项目，或出现较严重问题的项目，就需要召开一个规格较高的复盘扩大会议。这时需要各个团队的负责人参与。
复盘会议主要讨论如下问题：
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查看目标达成情况。列出最初的项目目标，对照目标和结果，评估目标的达成情况。
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总结项目的成功经验。
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出现的问题是什么？列出项目中出现的问题，对问题的来龙去脉进行分析，找到问题的原因以及当时的解决方法。
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怎么样避免犯同样的错误？给出改进计划，并固化到后续的工作流程中。
复盘不是秋后算账，也不是批评和自我批评，更不是针对某个人的批判大会。
复盘的目的是分析问题，总结规律，提升团队和个人的能力。
复盘也是对产品的阶段性总结，对产品发展和下一步规划进行深入的探讨和思考。
4 迭代更新
4.1 更新的内容
下一个迭代版本选择哪些产品功能？
这对产品经理是一个挑战。
运营、市场、合作伙伴甚至老板都会有自己的想法，产品经理一定要把持住自己的原则。
简单来说，是按照产品功能的优先级进行选择。
功能的优先级是由性价比决定的，价值高并且开发成本低的产品功能优先级最高。
产品功能的价值包含对用户的价值和对公司的价值。
目标用户的需求，由于用户基数大因此价值就高，非目标用户的需求，价值就低一些。
产品功能对公司的价值就是其商业价值，这个也是可以量化对比的。产品功能的价值结合开发成本，就可以获得对应的性价比和优先级。
4.2 更新的频次
更新频次是由开发迭代周期的长短决定，一般为1-2周左右。
但同时也要考虑产品所处的产品生命周期的阶段。初创期的产品功能比较单一，需要快速根据用户反应进行改进，因此更新频次会高一些，在1周左右。成熟期的产品，功能相对稳定，更新频次可以适当延长到3-4周，避免经常更新版本让用户反感。
另外，在一些特定事件发生时，如：行业监管或国家法律法规的要求时，也需要紧急进行产品的更新。
5 总结
上线流程：对线上系统要时刻保持敬畏之心
数据分析：数据是产品经理的有力武器
复盘：复盘能让你快速进步
迭代更新：下一轮开始了
声明：文中图片来自Unsplash
全文完
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