中国保险行业协会显示，我国商业健康保险发展指数为60.6，处于基础水平的低区位置，总体与中国经济社会发展阶段相适应，但无论是深度还是密度都与发达国家有很大差距，这也表明我国的商业健康保险发展潜力巨大、前景广阔。预计到2020 年，商业健康险市场规模将达到 2万亿，成为现有医疗保障体系的有效补充。
整合用户的各项电子病历档案，需打破时空限制，为客户随时随地获得个性化精准医疗提供信息基础；简化客户理赔流程，享受便捷即时“快赔、直赔”，必须实现医院系统与保险核心系统直连，让客户就诊信息及理赔材料可直接同步至理赔系统；建立高效的医疗保险审核系统，对医疗数据融合提出需求，促进实现由事后审核向事前、事中审核延伸，强化风险控制，提高审核效率，确保医保管理更加科学合理。
保险公司要想实现以上目标，需要准确、全面地获取用户医疗数据。由于医院对医疗数据独占性，造成医疗服务信息不对称，医疗数据的获取成为难题。
保险公司所需的医疗数据包括医嘱信息、手术信息、检查检验信息、影像资料、病历信息等。产生医疗数据的医院内部信息系统非常多，不同厂商、不同时间开发的软件产品，在技术架构、数据结构、存储方式等方面存在着巨大差异，形成了一个个数据孤岛。信息孤岛的存在导致医疗数据信息无法共享融合，如果用传统的接口方式打通所需的这些数据，需要各软件厂商提供数据接口支持，协调时间和接口费用都是不可承受之重，与保险公司获取医疗数据初衷背道而驰。
异构数据融合技术突破商业医保数据获取障碍
博为独有的异构数据融合技术，不改变原系统代码，无需软件厂家参与，独立抓取医院各软件系统（HIS、EMR、PACS、LIS等）中的临床数据，自动建立数据关联，输出结构化数据库，不仅简化了协调、缩短了工期、提高了安全，数据集成共享实施效率提高近百倍，成功突破保险公司获取医疗数据的障碍。该技术具有如下优势：
当医疗大数据遇到健康商业保险，保险公司应用博为异构数据融合技术将获得显著成效
◎将客户的医院临床数据直接采集融合，为保险理赔与医保监控提供数据支持；
◎医疗数据无延迟采集，改善了传统理赔周期长现状，客户可享受“直赔、快赔”，改善了客户理赔体验；
◎实现同一客户不同医院医疗数据融合，帮助保险公司整合用户的各项电子病历档案，弥补“互联网+时代新型医疗体系”服务模式的欠缺；
◎完善医疗保险审核系统，有效解决审核人员数量不足、专业能力不足和监管能力薄弱及审核标准不一的现状，强化风险控制。
未来，对于保险行业而言，医疗大数据不仅提升其控费能力，也有助于保险公司精确用户需求构图，优化服务流程，设计更贴合市场产品与服务，故掌握大数据采集核心技术即占领行业先机！
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