职位关键词：数据挖掘、社交图谱、反欺诈、NLP、算法架构师
公司亮点:1.互联网金融搜索第一平台，几乎所有银行、互金都在其上面导流；2.上市公司，且平台类不受政策影响；3.技术团队核心，大量BAT人才
（1）算法工程师（nlp方向）
职位描述
1、利用NLP相关技术，提供文本分析相关的基础方案与服务；
2、对海量文本内容的挖掘工作，构建金融知识图谱；
3、NLP在反欺诈、风控模型、营销模型等方向上的应用；
任职要求：
1.计算机／数学／统计学／模式识别相关专业，硕士以上学历；
2、熟悉NLP和机器学习的理论，1年以上NLP工作经验；在文本分析、词性标注、新词发现、词义消歧等领域有较丰富经验；
3、熟练使用python语言和linux开发环境；
4、熟练使用hadoop分布式环境，包括hive、map-reduce或spark；
5、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力；
（2）算法工程师（社交图谱方向）
职位描述
1、利用NLP相关技术，提供文本分析相关的基础方案与服务；
2、对海量文本内容的挖掘工作，构建金融知识图谱；
3、NLP在反欺诈、风控模型、营销模型等方向上的应用；
任职要求：
1.计算机／数学／统计学／模式识别相关专业，硕士以上学历；
2、熟悉NLP和机器学习的理论，1年以上NLP工作经验；在文本分析、词性标注、新词发现、词义消歧等领域有较丰富经验；
3、熟练使用python语言和linux开发环境；
4、熟练使用hadoop分布式环境，包括hive、map-reduce或spark；
（3）算法工程师（反欺诈方向）
职位描述：
1、负责互联网金融领域的欺诈发现，包括特征提取、策略制定及模型优化、欺诈团伙发现等；
2、应用机器学习、图挖掘等算法，跟踪互金领域反欺诈进展并进行应用。
任职要求：
1、计算机及相关专业硕士及以上，计算机基础扎实；
2、熟练掌握C/C++/Java/python至少一项；
3、熟悉hadoop/spark，熟练掌握 MapReduce/Hive SQL/Scala 至少一项；
4、有2年以上数据挖掘项目经验，熟悉常用的分类、聚类、回归等机器学习基础算法；
5、具有互联网反作弊、图挖掘等处理经验优先。
（4）算法工程师 （风控，数据挖掘）
职位描述：
1. 熟悉了解风控系统，分析各种数据源，评估其在风控模型和反欺诈中的价值和优劣势
2. 针对不同数据源，分析数据、抽取特征、建立风控模型，并持续优化模型效果
3. 挖掘数据中的发欺诈价值，提升反欺诈效果
任职要求：
1、硕士以上学历，至少有1年大规模数据挖掘与建模经验，各种机器学习模型有深入理解，并能熟练应用；
2、熟练使用python语言和linux开发环境，熟悉Mysql，具备MapReduce开发经验者优先；
3、有一定的市场分析、产品设计能力，在将数据产品化上有一定的想法
4、 有风控模型、反欺诈相关从业经验者优先，对互联网金融行业有一定了解者优先。
（5）算法架构师（通用产品方向）
职位描述：
1.深入了解互联网金融行业信贷风控系统和风控建模方法
2.根据信贷风控过程中对数据和模型的需求，结合我方的数据和业务优势，参与风控模型产品设计
3.调研、挑选可用数据建立模型，实现产品，满足市场需求，持续提升模型效果和稳定性
任职要求：
1、硕士以上学历，至少有3年大规模数据挖掘与建模经验，各种机器学习模型有深入理解，并能熟练应用；
2、熟练使用python语言和linux开发环境，熟悉Mysql，具备MapReduce开发经验者优先；
3、具备一定的产品设计能力，能够敏锐的观察到市场需求，设计、研发相应的产品，对互联网金融行业有一定了解。
4、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力；
5、有带团队经验
（6）算法架构师（解决方案方向）
职位描述：
1.深入了解互联网金融行业信贷风控系统和风控建模方法
2.结合金融产品特点，设计、开发金融信贷风控方案，包括流量筛选策略、反欺诈规则、风控模型。
3.结合贷后表现、人审反馈，催收情况，分析风控系统问题，设计优化点
任职要求：
1、硕士以上学历，至少有3年大规模数据挖掘与建模经验，各种机器学习模型有深入理解，并能熟练应用；
2、熟练使用python语言和linux开发环境，熟悉Mysql，具备MapReduce开发经验者优先；
3、有1年以上金融信贷模型建模经验，熟悉金融信贷风控系统，对互联网金融行业有一定了解者优先。
4、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力；
5、有带团队经验
地点： 海淀时代网络大厦
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