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四层网络的前向传播和反向传播
前向传播：
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以上公式是由单个样本来进行表示，每层经过线性计算和激活函数两步计算。
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反向传播：
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参数和超参数
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参数初始化
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深度学习进阶
softmax输出
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交叉熵损失
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前向传播：
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以上公式是由单个样本来进行表示，每层经过线性计算和激活函数两步计算。
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本文标题：深层神经网络、参数和超参数、深度学习进阶
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