数据驱动
要让数据流动起来，让分析师使用我们的数据，算法接入我们的数据，运营决策要使用我们的数据，赋能业务决策
让事物（业务）数据化，数据资产化，资产平台化
数据能力：例如是用户圈包，用户行为分析包含漏斗分析，路径分析，留存分析等，多个数据域之间的交叉分析，支持算法的基础数据特征等（标签）
另外关于数据的流通，就需要打通不同业务之间的数据定义，不同平台之间的数据传输，数据发布和订阅
数据资产化的体现：各类分析系统：报表，多维数据集，订单,流量，元数据，数据管理工具等
资产化 平台化，工具 治理 角度，例如：订单和流量（行为），离线和实时 流通 数据驱动要让数据流动起来，让分析师使...
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目标和方向是战略与战术的统一，二者不可分开。
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