*作者：刘宾， thomas_liub@hotmail.com*

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IoT物联网平台系统架构

IoT物联网平台依托于云平台提供的PaaS服务，最终实现物与物，物与人的完美融合。

设备互联互通

设备互联互通，指将各个领域，各个行业，不同标准的设备互联，通过协议转换器Agent或者SDK，将海量设备连入IoT物联网平台。从而最终达到使网络延伸到末端，即传感器，执行器以及车间现场级别的设备。这种互联互通，既包括底层的物理层和链路层的互联，同时更多的是解决了应用协议层的互通问题。

数据采集和存储

实现了设备的互联互通，IoT物联网平台需要将海量设备的数据收集并且存储，供后续分析使用。这里涉及到海量数据的收集，存储和检索。 不同标准对各自数据的表达不尽相同，这里需要抽象一种灵活，高效的数据存储方案，使既不损失原始数据的信息量，同时，又适合在IoT物联网平台上统一存储，管理和检索。

数据分析

运用强大的数据分析技术对收集到的数据进行统计，分析，建模与预测，最终实现各种“云端智能”，这是IoT物联网云平台的最终目的。前面所有实现的，设备互联互通基础以及数据采集和存储方法都是为了最终数据分析提供可能。数据分析是物联网云平台的大脑，伴随着各种应用场景的出现，各种分析智能也会应运而生。这种智能分析是自下而上的，是一种自发的机器学习过程。

人与物的融合

基于设备互联，数据采集和存储，以及数据分析和云端智能，通过UI接口，使人可以方便的获取上述信息，从而解决物与人的融合。如移动互联网，各种穿戴设备，VR设备等等。